In breve
Gli agenti Gemini si collegano a OmniChannels.ai tramite il nostro server MCP remoto all'indirizzo https://mcp.broadnet.me/mcp. Nell'Agent Development Kit, un MCPToolset usa Streamable HTTP con il vostro token in un'intestazione Authorization; Gemini CLI accetta lo stesso URL e la stessa intestazione nelle sue impostazioni. L'agente può quindi inviare messaggi WhatsApp, SMS e RCS, usare template approvati e leggere i rapporti di consegna. Non è coinvolta alcuna app su marketplace Google.
Cosa potete fare
Aggiornamenti ai clienti da un agente ADK
Un agente creato con l'Agent Development Kit invia aggiornamenti su spedizioni o appuntamenti quando la vostra applicazione lo richiede.
Provate a chiedere
“Invia un messaggio WhatsApp a 971500000000 per dire che il suo ordine è stato spedito e arriverà domani.”
Template per i clienti in Arabia Saudita e negli EAU
L'agente elenca i template WhatsApp approvati e compila la versione in arabo o in inglese più adatta.
Provate a chiedere
“Elenca i miei template WhatsApp in arabo approvati e invia order_update a 966500000000 con numero ordine INV-400.”
Invii di prova da Gemini CLI
Gli sviluppatori inviano un messaggio di prova o controllano un rapporto di consegna dal terminale mentre sviluppano.
Provate a chiedere
“Invia un SMS di prova al mio numero verificato e dimmi lo stato di consegna.”
Analisi delle consegne
Un agente di sola lettura, con il solo strumento dei rapporti di consegna, riassume i fallimenti per il vostro team.
Provate a chiedere
“Quanti messaggi della campagna estratti conto di ieri sono falliti e quali sono stati i motivi più frequenti?”
Combinate con i dati della vostra azienda
Se l'agente dispone anche di uno strumento per BigQuery, il vostro CRM o il vostro negozio, può recuperare lì i destinatari e inviare tramite OmniChannels.ai.
Provate a chiedere
“Invia un aggiornamento d'ordine via WhatsApp ai clienti i cui ordini sono stati spediti oggi.”
Come si collega
OmniChannels.ai gestisce un server MCP remoto su Streamable HTTP. Ogni richiesta porta il vostro token API in un'intestazione Authorization: Bearer e ogni strumento agisce con i permessi, i Sender ID e il saldo di quel token, esattamente come farebbe il vostro codice.
Nell'Agent Development Kit, aggiungete un MCPToolset i cui parametri di connessione Streamable HTTP contengano il nostro URL e l'intestazione Authorization, e filtratelo sugli strumenti necessari all'agente. Un agente ADK può essere distribuito su Vertex AI Agent Engine; conservate il token in Secret Manager invece che nel codice. Gemini CLI legge i server MCP dal suo file di impostazioni, usando httpUrl per l'endpoint e headers per il token.
- Endpoint: https://mcp.broadnet.me/mcp (Streamable HTTP)
- Autenticazione: Authorization: Bearer <token>; usate una chiave temporanea durante i test
- ADK: MCPToolset con parametri di connessione Streamable HTTP e headers
- Gemini CLI: voce mcpServers con httpUrl e headers
- Senza MCP, l'agente può chiamare la nostra API REST usando la specifica OpenAPI
Configurazione
- 1
Richiedete l'accesso API
Richiedete l'accesso di prova e ricevete un token API. Gli invii di prova arrivano solo ai vostri numeri verificati.
- 2
Ottenete una chiave MCP
Nel portale di amministrazione aprite Integrations, poi MCP Integration, e copiate una chiave temporanea.
Guida: MCP server for AI agents - 3
Aggiungete il toolset al vostro agente
In ADK, create un MCPToolset con parametri Streamable HTTP per https://mcp.broadnet.me/mcp e l'intestazione Authorization, leggendo il token da una variabile d'ambiente o da un secret.
- 4
Oppure aggiungetelo a Gemini CLI
Aggiungete una voce mcpServers con httpUrl impostato sul nostro endpoint e un'intestazione Authorization in headers, poi riavviate la CLI.
- 5
Limitate gli strumenti e confermate gli invii
Esponete solo gli strumenti necessari all'agente e richiedete un passaggio di conferma prima di ogni invio, perché ogni invio è un messaggio reale e addebitato.
- 6
Testate, poi distribuite
Inviate un messaggio di prova al vostro numero verificato e controllate il rapporto di consegna prima di distribuire l'agente su Vertex AI Agent Engine.
Documentazione del fornitore
Google Gemini and Vertex AI è un marchio del rispettivo proprietario. OmniChannels.ai non è affiliata a Google Gemini and Vertex AI né da essa approvata; questa pagina descrive un collegamento realizzato con le funzioni MCP, HTTP o webhook di Google Gemini and Vertex AI.
