Em resumo
Os agentes Gemini se conectam à OmniChannels.ai pelo nosso servidor MCP remoto em https://mcp.broadnet.me/mcp. No Agent Development Kit, um MCPToolset usa Streamable HTTP com seu token em um cabeçalho Authorization; o Gemini CLI recebe a mesma URL e o mesmo cabeçalho nas configurações. O agente pode então enviar mensagens de WhatsApp, SMS e RCS, usar modelos aprovados e ler relatórios de entrega. Nenhum app de marketplace do Google é necessário.
O que você pode fazer
Atualizações ao cliente a partir de um agente ADK
Um agente criado com o Agent Development Kit envia atualizações de entrega ou de agendamento quando a sua aplicação solicita.
Experimente pedir
“Envie uma mensagem de WhatsApp para 971500000000 avisando que o pedido foi despachado e chega amanhã.”
Modelos para clientes da Arábia Saudita e dos Emirados
O agente lista os modelos aprovados do WhatsApp e preenche a versão em árabe ou inglês mais adequada.
Experimente pedir
“Liste meus modelos de WhatsApp aprovados em árabe e envie o order_update para 966500000000 com o número de pedido INV-400.”
Envios de teste pelo Gemini CLI
Desenvolvedores enviam uma mensagem de teste ou consultam um relatório de entrega pelo terminal durante o desenvolvimento.
Experimente pedir
“Envie um SMS de teste para o meu número verificado e me diga o status da entrega.”
Análise de entregas
Um agente somente leitura, apenas com a ferramenta de relatório de entrega, resume as falhas para a sua equipe.
Experimente pedir
“Quantas mensagens da campanha de extratos de ontem falharam e quais foram os motivos mais comuns?”
Combinar com os dados do seu negócio
Quando o agente também tem uma ferramenta para o BigQuery, o seu CRM ou a sua loja, ele pode buscar os destinatários lá e enviar pela OmniChannels.ai.
Experimente pedir
“Envie uma atualização de pedido por WhatsApp para os clientes cujos pedidos foram despachados hoje.”
Como a conexão funciona
A OmniChannels.ai mantém um servidor MCP remoto via Streamable HTTP. Cada requisição leva seu token de API em um cabeçalho Authorization: Bearer, e cada ferramenta age com as permissões, os IDs de remetente (Sender IDs) e o saldo desse token, exatamente como o seu próprio código faria.
No Agent Development Kit, adicione um MCPToolset cujos parâmetros de conexão Streamable HTTP contenham a nossa URL e o cabeçalho Authorization, e filtre-o para as ferramentas de que o agente precisa. Um agente ADK pode ser implantado no Vertex AI Agent Engine; guarde o token no Secret Manager, e não no código. O Gemini CLI lê os servidores MCP do seu arquivo de configurações, usando httpUrl para o endpoint e headers para o token.
- Endpoint: https://mcp.broadnet.me/mcp (Streamable HTTP)
- Autenticação: Authorization: Bearer <token>; use uma chave temporária durante os testes
- ADK: MCPToolset com parâmetros de conexão Streamable HTTP e headers
- Gemini CLI: entrada em mcpServers com httpUrl e headers
- Sem MCP, o agente pode chamar a nossa REST API usando a especificação OpenAPI
Configuração
- 1
Solicite acesso à API
Solicite acesso de teste e receba um token de API. Os envios de teste só vão para os seus próprios números verificados.
- 2
Obtenha uma chave MCP
No portal de administração, abra Integrations e depois MCP Integration, e copie uma chave temporária.
Guia: MCP server for AI agents - 3
Adicione o toolset ao seu agente
No ADK, crie um MCPToolset com parâmetros Streamable HTTP para https://mcp.broadnet.me/mcp e o cabeçalho Authorization, lendo o token de uma variável de ambiente ou secret.
- 4
Ou adicione ao Gemini CLI
Adicione uma entrada em mcpServers com httpUrl apontando para o nosso endpoint e um cabeçalho Authorization em headers, e reinicie o CLI.
- 5
Limite as ferramentas e confirme os envios
Exponha apenas as ferramentas de que o agente precisa e exija uma etapa de confirmação antes de qualquer envio, já que cada envio é uma mensagem real e cobrada.
- 6
Teste e depois implante
Envie uma mensagem de teste ao seu número verificado e confira o relatório de entrega antes de implantar o agente no Vertex AI Agent Engine.
Documentação do fornecedor
Google Gemini and Vertex AI é uma marca de seu proprietário. A OmniChannels.ai não é afiliada nem endossada por Google Gemini and Vertex AI; esta página descreve uma conexão feita com os recursos de MCP, HTTP ou webhook do próprio Google Gemini and Vertex AI.
