Kurze Antwort
Gemini-Agenten verbinden sich über unseren Remote-MCP-Server unter https://mcp.broadnet.me/mcp mit OmniChannels.ai. Im Agent Development Kit nutzt ein MCPToolset Streamable HTTP mit Ihrem Token im Authorization-Header; Gemini CLI übernimmt dieselbe URL und denselben Header in seinen Einstellungen. Der Agent kann dann WhatsApp-, SMS- und RCS-Nachrichten senden, freigegebene Vorlagen nutzen und Zustellberichte lesen. Eine Google-Marketplace-App ist nicht beteiligt.
Was Sie damit tun können
Kunden-Updates aus einem ADK-Agenten
Ein mit dem Agent Development Kit entwickelter Agent sendet Versand- oder Terminupdates, sobald Ihre Anwendung ihn dazu auffordert.
Beispielanfrage
“Schick eine WhatsApp-Nachricht an 971500000000, dass die Bestellung versendet wurde und morgen ankommt.”
Vorlagen für Kunden in Saudi-Arabien und den VAE
Der Agent listet freigegebene WhatsApp-Vorlagen auf und befüllt die passende arabische oder englische Version.
Beispielanfrage
“Zeig mir meine freigegebenen arabischen WhatsApp-Vorlagen und sende order_update an 966500000000 mit der Bestellnummer INV-400.”
Testnachrichten aus Gemini CLI
Entwickler senden während der Entwicklung direkt aus dem Terminal eine Testnachricht oder prüfen einen Zustellbericht.
Beispielanfrage
“Sende eine Test-SMS an meine verifizierte Nummer und sag mir den Zustellstatus.”
Zustellanalyse
Ein Agent mit reinem Lesezugriff, der nur das Tool für Zustellberichte hat, fasst Fehlschläge für Ihr Team zusammen.
Beispielanfrage
“Wie viele Nachrichten der gestrigen Kontoauszugs-Kampagne sind fehlgeschlagen, und was waren die häufigsten Gründe?”
Mit Ihren Geschäftsdaten kombinieren
Hat der Agent zusätzlich ein Tool für BigQuery, Ihr CRM oder Ihren Shop, holt er dort die Empfänger und sendet über OmniChannels.ai.
Beispielanfrage
“Sende ein WhatsApp-Update an alle Kunden, deren Bestellungen heute versendet wurden.”
So funktioniert die Verbindung
OmniChannels.ai betreibt einen Remote-MCP-Server über Streamable HTTP. Jede Anfrage enthält Ihr API-Token in einem Authorization: Bearer-Header, und jedes Tool handelt mit den Berechtigungen, Absenderkennungen und dem Guthaben dieses Tokens, genau wie Ihr eigener Code.
Fügen Sie im Agent Development Kit ein MCPToolset hinzu, dessen Streamable-HTTP-Verbindungsparameter unsere URL und den Authorization-Header enthalten, und filtern Sie es auf die Tools, die der Agent braucht. Ein ADK-Agent lässt sich in der Vertex AI Agent Engine bereitstellen; speichern Sie das Token im Secret Manager statt im Code. Gemini CLI liest MCP-Server aus seiner Einstellungsdatei und nutzt httpUrl für den Endpunkt und headers für das Token.
- Endpunkt: https://mcp.broadnet.me/mcp (Streamable HTTP)
- Authentifizierung: Authorization: Bearer <token>; verwenden Sie zum Testen einen temporären Schlüssel
- ADK: MCPToolset mit Streamable-HTTP-Verbindungsparametern und headers
- Gemini CLI: mcpServers-Eintrag mit httpUrl und headers
- Ohne MCP kann der Agent unsere REST API anhand der OpenAPI-Spezifikation aufrufen
Einrichtung
- 1
API-Zugang anfordern
Fordern Sie einen Testzugang an und erhalten Sie ein API-Token. Testnachrichten gehen nur an Ihre eigenen verifizierten Nummern.
- 2
MCP-Schlüssel abrufen
Öffnen Sie im Admin-Portal Integrations und dann MCP Integration, und kopieren Sie einen temporären Schlüssel.
Anleitung: MCP server for AI agents - 3
Toolset zum Agenten hinzufügen
Erstellen Sie im ADK ein MCPToolset mit Streamable-HTTP-Parametern für https://mcp.broadnet.me/mcp und dem Authorization-Header; das Token lesen Sie aus einer Umgebungsvariablen oder einem Secret.
- 4
Oder in Gemini CLI hinzufügen
Legen Sie einen mcpServers-Eintrag an, bei dem httpUrl auf unseren Endpunkt zeigt und der Authorization-Header in headers steht, und starten Sie die CLI neu.
- 5
Tools begrenzen, Versand bestätigen
Stellen Sie nur die Tools bereit, die der Agent braucht, und verlangen Sie vor jedem Versand einen Bestätigungsschritt, da jeder Versand eine echte, kostenpflichtige Nachricht ist.
- 6
Testen, dann bereitstellen
Senden Sie eine Testnachricht an Ihre verifizierte Nummer und prüfen Sie den Zustellbericht, bevor Sie den Agenten in der Vertex AI Agent Engine bereitstellen.
Dokumentation des Anbieters
Google Gemini and Vertex AI ist eine Marke ihres Inhabers. OmniChannels.ai ist weder mit Google Gemini and Vertex AI verbunden noch von Google Gemini and Vertex AI unterstützt; diese Seite beschreibt eine Verbindung über die eigenen MCP-, HTTP- oder Webhook-Funktionen von Google Gemini and Vertex AI.
