In breve
Gli agenti LangChain usano OmniChannels.ai tramite il nostro server MCP remoto. Con langchain-mcp-adapters, una voce MultiServerMCPClient con transport streamable_http, l'URL https://mcp.broadnet.me/mcp e un'intestazione Authorization carica per il vostro agente i nostri strumenti di invio, template e rapporti di consegna. In alternativa, incapsulate specifiche chiamate dell'API REST come strumenti vostri, usando la nostra specifica OpenAPI 3.1 per i campi esatti.
Cosa potete fare
Agente di assistenza alle consegne con soli strumenti di lettura
Caricate solo gli strumenti di lettura, così l'agente può rispondere alle domande sulle consegne ma non può inviare nulla.
Provate a chiedere
“Crea un agente che risponda alle domande sulle consegne usando solo strumenti di lettura e rifiuti qualsiasi richiesta di inviare un messaggio.”
Agente di notifica con approvazione umana
Usate un interrupt di LangGraph prima delle chiamate agli strumenti di invio, così una persona approva ogni messaggio o gruppo di messaggi.
Provate a chiedere
“Crea un agente LangGraph che prepari aggiornamenti d'ordine su WhatsApp e si fermi per l'approvazione umana prima di chiamare qualsiasi strumento di invio.”
Invio attento ai template
L'agente elenca i template WhatsApp approvati e compila le variabili, così i messaggi avviati dall'azienda fuori dalla finestra di 24 ore usano un template approvato.
Provate a chiedere
“Scrivi un agente che scelga il template WhatsApp arabo approvato adatto a un ritardo nella consegna e lo invii a 966500000000 con la nuova data.”
Strumenti REST mirati al posto di MCP
Incapsulate una o due operazioni REST come funzioni @tool quando volete il pieno controllo su campi, validazione e log.
Provate a chiedere
“Scrivi uno strumento LangChain che invii un SMS singolo con POST /sms/sendSms, validi il formato del numero e legga BROADNET_TOKEN dall'ambiente.”
Triage dei fallimenti
Un agente legge i rapporti di consegna, raggruppa i fallimenti per motivo e suggerisce correzioni dalla nostra guida agli errori.
Provate a chiedere
“Crea un agente che legga i rapporti di consegna di ieri, raggruppi per motivo i messaggi FAILED e REJECTED e scriva un breve riepilogo per il canale operativo.”
Come si collega
langchain-mcp-adapters converte gli strumenti MCP in strumenti LangChain. Configurate un MultiServerMCPClient con una voce di server che imposta transport su streamable_http, l'URL https://mcp.broadnet.me/mcp e headers con Authorization: Bearer e il vostro token letto dall'ambiente, poi chiamate get_tools e passate il risultato al vostro agente. Le versioni più recenti di LangChain includono il supporto MCP anche nel pacchetto principale: consultate la documentazione aggiornata di LangChain per l'import consigliato.
Siete voi a scegliere quali strumenti arrivano al modello: filtrate l'elenco per nome, così un agente di assistenza riceve solo strumenti di lettura, e aggiungete un passaggio di approvazione prima di qualsiasi invio. Se preferite non usare MCP, scrivete strumenti vostri che chiamano la nostra API REST con un token Bearer; l'SMS singolo usa JSON, mentre gli invii massivi e la maggior parte degli altri canali usano multipart/form-data.
- MCP: MultiServerMCPClient, transport streamable_http, intestazione Authorization
- Filtrate gli strumenti per nome per dare a ogni agente il minimo privilegio
- Aggiungete l'approvazione umana prima degli strumenti di invio, ad esempio con un interrupt di LangGraph
- Alternativa REST: strumenti vostri costruiti dalla specifica OpenAPI 3.1
Configurazione
- 1
Richiedete l'accesso API
Richiedete l'accesso di prova e ricevete un token API. Gli invii di prova arrivano solo ai vostri numeri verificati.
- 2
Ottenete una chiave temporanea
Nel portale di amministrazione aprite Integrations, poi MCP Integration, scegliete Get temporary key e impostatela come BROADNET_TOKEN.
Guida: MCP server for AI agents - 3
Installate gli adapter
Installate langchain-mcp-adapters, o l'extra MCP di LangChain se la vostra versione lo prevede, seguendo la documentazione aggiornata di LangChain.
- 4
Caricate gli strumenti
Create una voce MultiServerMCPClient con transport streamable_http, il nostro URL e l'intestazione Authorization, poi chiamate get_tools.
Guida: MCP server for AI agents - 5
Restringete e controllate
Passate solo gli strumenti necessari all'agente e inserite un passaggio di approvazione umana prima di ogni strumento che invia.
- 6
Testate sul vostro numero
Eseguite l'agente sul vostro numero verificato e controllate il rapporto di consegna prima di ampliare l'accesso.
Documentazione del fornitore
LangChain è un marchio del rispettivo proprietario. OmniChannels.ai non è affiliata a LangChain né da essa approvata; questa pagina descrive un collegamento realizzato con le funzioni MCP, HTTP o webhook di LangChain.
