En resumen
Los agentes de Gemini se conectan a OmniChannels.ai a través de nuestro servidor MCP remoto en https://mcp.broadnet.me/mcp. En el Agent Development Kit, un MCPToolset usa Streamable HTTP con su token en un encabezado Authorization; Gemini CLI recibe la misma URL y el mismo encabezado en su configuración. Así, el agente puede enviar mensajes de WhatsApp, SMS y RCS, usar plantillas aprobadas y leer informes de entrega. No interviene ninguna app de marketplace de Google.
Qué puede hacer
Avisos a clientes desde un agente de ADK
Un agente creado con el Agent Development Kit envía avisos de envío o de citas cuando su aplicación se lo pide.
Pruebe a pedir
“Envía un mensaje de WhatsApp al 971500000000 diciendo que su pedido ya salió y llegará mañana.”
Plantillas para clientes de Arabia Saudí y EAU
El agente lista las plantillas de WhatsApp aprobadas y completa la versión en árabe o en inglés que corresponde.
Pruebe a pedir
“Muéstrame mis plantillas de WhatsApp aprobadas en árabe y envía order_update al 966500000000 con el número de pedido INV-400.”
Envíos de prueba desde Gemini CLI
Durante el desarrollo, envíe un mensaje de prueba o revise un informe de entrega desde la terminal.
Pruebe a pedir
“Envía un SMS de prueba a mi número verificado y dime el estado de entrega.”
Análisis de entregas
Un agente de solo lectura, con únicamente la herramienta de informes de entrega, resume los fallos para su equipo.
Pruebe a pedir
“¿Cuántos mensajes de la campaña de estados de cuenta de ayer fallaron y cuáles fueron los motivos más comunes?”
Combínelo con los datos de su negocio
Si el agente también tiene una herramienta para BigQuery, su CRM o su tienda, puede obtener allí los destinatarios y enviar a través de OmniChannels.ai.
Pruebe a pedir
“Envía un aviso de pedido por WhatsApp a los clientes cuyos pedidos se enviaron hoy.”
Cómo se conecta
OmniChannels.ai ofrece un servidor MCP remoto sobre Streamable HTTP. Cada solicitud lleva su token de API en un encabezado Authorization: Bearer, y cada herramienta actúa con los permisos, los remitentes y el saldo de ese token, igual que lo haría su propio código.
En el Agent Development Kit, añada un MCPToolset cuyos parámetros de conexión Streamable HTTP contengan nuestra URL y el encabezado Authorization, y fíltrelo a las herramientas que el agente necesita. Un agente de ADK puede desplegarse en Vertex AI Agent Engine; guarde el token en Secret Manager y no en el código. Gemini CLI lee los servidores MCP de su archivo de configuración, con httpUrl para el endpoint y headers para el token.
- Endpoint: https://mcp.broadnet.me/mcp (Streamable HTTP)
- Autenticación: Authorization: Bearer <token>; use una clave temporal durante las pruebas
- ADK: MCPToolset con parámetros de conexión Streamable HTTP y headers
- Gemini CLI: entrada en mcpServers con httpUrl y headers
- Sin MCP, el agente puede llamar a nuestra REST API usando la especificación OpenAPI
Configuración
- 1
Solicite acceso a la API
Solicite acceso de prueba y reciba un token de API. Los envíos de prueba solo llegan a sus propios números verificados.
- 2
Obtenga una clave MCP
En el portal de administración abra Integrations y luego MCP Integration, y copie una clave temporal.
Guía: MCP server for AI agents - 3
Añada el toolset a su agente
En ADK, cree un MCPToolset con parámetros Streamable HTTP para https://mcp.broadnet.me/mcp y el encabezado Authorization, leyendo el token desde una variable de entorno o un secreto.
- 4
O añádalo a Gemini CLI
Añada una entrada en mcpServers con httpUrl apuntando a nuestro endpoint y un encabezado Authorization en headers, y luego reinicie la CLI.
- 5
Limite herramientas y confirme envíos
Exponga solo las herramientas que el agente necesita y exija un paso de confirmación antes de cualquier envío, ya que cada envío es un mensaje real que se factura.
- 6
Pruebe y luego despliegue
Envíe un mensaje de prueba a su número verificado y revise el informe de entrega antes de desplegar el agente en Vertex AI Agent Engine.
Documentación del fabricante
Google Gemini and Vertex AI es una marca de su titular. OmniChannels.ai no está afiliado a Google Gemini and Vertex AI ni cuenta con su respaldo; esta página describe una conexión creada con las funciones MCP, HTTP o webhook propias de Google Gemini and Vertex AI.
