Définition
L'IA conversationnelle regroupe les technologies (compréhension du langage naturel, grands modèles de langage, reconnaissance vocale, synthèse vocale) qui permettent à un logiciel de tenir des conversations naturelles avec des personnes, par écrit ou à l'oral, et d'accomplir des tâches pour elles.
Les systèmes plus anciens reposaient sur la classification d'intentions : le message de l'utilisateur était associé à une liste fixe d'intentions (« suivre ma commande », « changer d'adresse ») et un parcours scripté répondait. Les grands modèles de langage comprennent des formulations bien plus variées et génèrent des réponses ; connectés à des outils, ils peuvent consulter des données et agir.
Les usages en entreprise incluent le support client sur WhatsApp et le chat web, la qualification commerciale, la prise de rendez-vous et les agents vocaux au téléphone. Les déploiements les plus fiables associent l'IA générative à des éléments structurés : des sources de connaissances validées, des actions définies et des garde-fous sur ce que l'assistant peut dire.
Pour les publics de la région MENA, la couverture linguistique est décisive. Les clients mélangent arabe et anglais, écrivent l'arabe en caractères latins (arabizi) et utilisent les dialectes du Golfe, égyptien ou levantin. Testez avec de vrais messages clients, et pas seulement en arabe standard moderne.
Prévoyez le transfert vers des humains, la journalisation et la relecture des conversations, ainsi que les obligations de protection des données pour ce qui est conservé.
OmniChannels.ai propose des chatbots et des agents IA via BroadNet AI, avec compréhension de l'anglais et de l'arabe et transfert vers un conseiller humain.