التعريف
الذكاء الاصطناعي المحادثي مجموعة من التقنيات، مثل فهم اللغة الطبيعية والنماذج اللغوية الكبيرة والتعرّف على الكلام وتحويل النص إلى كلام، تتيح للبرامج إجراء محادثات طبيعية مع الناس نصاً أو صوتاً وإنجاز المهام نيابة عنهم.
اعتمدت الأنظمة السابقة على تصنيف النوايا: إذ تُربط رسالة المستخدم بقائمة ثابتة من النوايا ("تتبّع الطلب"، "تغيير العنوان") ويجيب عنها مسار مُعدّ مسبقاً. أما النماذج اللغوية الكبيرة فتفهم صياغات أكثر تنوعاً بكثير وتولّد الردود، وعند ربطها بالأدوات يمكنها البحث عن البيانات وتنفيذ الإجراءات.
من استخداماته في الأعمال: دعم العملاء على WhatsApp والدردشة عبر الموقع، وتأهيل العملاء المحتملين، وحجز المواعيد، والوكلاء الصوتيون عبر الهاتف. وتجمع أكثر التطبيقات موثوقية بين الذكاء الاصطناعي التوليدي وعناصر منظّمة: مصادر معرفة معتمدة، وإجراءات محددة، وضوابط لما يُسمح للمساعد بقوله.
بالنسبة لجمهور الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، تُعد التغطية اللغوية عاملاً حاسماً. فالعملاء يمزجون العربية بالإنجليزية، ويكتبون العربية بحروف لاتينية (الفرانكو أو Arabizi)، ويستخدمون اللهجات الخليجية أو المصرية أو الشامية. اختبر النظام برسائل عملاء حقيقية، لا بالعربية الفصحى وحدها.
خطّط لتحويل المحادثات إلى موظفين، وتسجيل المحادثات ومراجعتها، والوفاء بالتزامات حماية البيانات المتعلقة بما يُخزَّن.
توفّر OmniChannels.ai روبوتات المحادثة ووكلاء الذكاء الاصطناعي عبر BroadNet AI، مع فهم اللغتين العربية والإنجليزية وإمكانية التحويل إلى موظف خدمة.