Kurze Antwort
LangChain-Agenten nutzen OmniChannels.ai über unseren Remote-MCP-Server. Mit langchain-mcp-adapters lädt ein MultiServerMCPClient-Eintrag mit transport streamable_http, der URL https://mcp.broadnet.me/mcp und einem Authorization-Header unsere Tools für Versand, Vorlagen und Zustellberichte in Ihren Agenten. Alternativ kapseln Sie gezielt einzelne REST-API-Aufrufe als eigene Tools und nutzen dabei unsere OpenAPI-3.1-Spezifikation für die exakten Felder.
Was Sie damit tun können
Zustell-Support-Agent nur mit Lese-Tools
Laden Sie nur die Lese-Tools, damit der Agent Fragen zur Zustellung beantworten, aber nichts senden kann.
Beispielanfrage
“Bau einen Agenten, der Fragen zur Zustellung nur mit Lese-Tools beantwortet und jede Anfrage zum Senden einer Nachricht ablehnt.”
Benachrichtigungs-Agent mit menschlicher Freigabe
Setzen Sie vor Aufrufe von Sende-Tools einen LangGraph-Interrupt, damit eine Person jede Nachricht oder jeden Stapel freigibt.
Beispielanfrage
“Bau einen LangGraph-Agenten, der WhatsApp-Bestellupdates entwirft und vor jedem Aufruf eines Sende-Tools auf eine menschliche Freigabe wartet.”
Vorlagenbewusster Versand
Der Agent listet freigegebene WhatsApp-Vorlagen auf und befüllt die Variablen, damit vom Unternehmen initiierte Nachrichten außerhalb des 24-Stunden-Fensters eine freigegebene Vorlage nutzen.
Beispielanfrage
“Schreib einen Agenten, der die passende freigegebene arabische WhatsApp-Vorlage für eine Lieferverzögerung auswählt und sie mit dem neuen Datum an 966500000000 sendet.”
Schlanke REST-Tools statt MCP
Kapseln Sie eine oder zwei REST-Operationen als @tool-Funktionen, wenn Sie volle Kontrolle über Felder, Validierung und Logging wollen.
Beispielanfrage
“Schreib ein LangChain-Tool, das per POST /sms/sendSms eine einzelne SMS sendet, das Nummernformat validiert und BROADNET_TOKEN aus der Umgebung liest.”
Fehler-Triage
Ein Agent liest Zustellberichte, gruppiert Fehlschläge nach Grund und schlägt Lösungen aus unserem Fehler-Leitfaden vor.
Beispielanfrage
“Erstell einen Agenten, der die Zustellberichte von gestern liest, FAILED- und REJECTED-Nachrichten nach Grund gruppiert und eine kurze Zusammenfassung für den Ops-Kanal schreibt.”
So funktioniert die Verbindung
langchain-mcp-adapters wandelt MCP-Tools in LangChain-Tools um. Konfigurieren Sie einen MultiServerMCPClient mit einem Server-Eintrag, der transport auf streamable_http setzt, die URL https://mcp.broadnet.me/mcp angibt und in headers Authorization: Bearer mit Ihrem aus der Umgebung gelesenen Token enthält. Rufen Sie dann get_tools auf und übergeben Sie das Ergebnis an Ihren Agenten. Neuere LangChain-Versionen bringen MCP-Unterstützung auch im Hauptpaket mit; prüfen Sie daher die aktuelle Dokumentation von LangChain für den empfohlenen Import.
Sie entscheiden, welche Tools das Modell erreichen: Filtern Sie die Liste nach Namen, damit ein Support-Agent nur Lese-Tools erhält, und fügen Sie vor jedem Versand einen Freigabeschritt ein. Wenn Sie MCP nicht nutzen möchten, schreiben Sie eigene Tools, die unsere REST API mit einem Bearer-Token aufrufen; Einzel-SMS nutzt JSON, Massenversand und die meisten anderen Kanäle nutzen multipart/form-data.
- MCP: MultiServerMCPClient, transport streamable_http, Authorization-Header
- Tools nach Namen filtern, damit jeder Agent nur minimale Rechte erhält
- Menschliche Freigabe vor Sende-Tools, zum Beispiel mit einem LangGraph-Interrupt
- REST-Alternative: eigene Tools auf Basis der OpenAPI-3.1-Spezifikation
Einrichtung
- 1
API-Zugang anfordern
Fordern Sie einen Testzugang an und erhalten Sie ein API-Token. Testnachrichten gehen nur an Ihre eigenen verifizierten Nummern.
- 2
Temporären Schlüssel abrufen
Öffnen Sie im Admin-Portal Integrations und dann MCP Integration, wählen Sie Get temporary key und setzen Sie ihn als BROADNET_TOKEN.
Anleitung: MCP server for AI agents - 3
Adapter installieren
Installieren Sie langchain-mcp-adapters oder, falls Ihre Version es anbietet, das MCP-Extra von LangChain, gemäß der aktuellen Dokumentation von LangChain.
- 4
Tools laden
Legen Sie einen MultiServerMCPClient-Eintrag mit transport streamable_http, unserer URL und dem Authorization-Header an und rufen Sie get_tools auf.
Anleitung: MCP server for AI agents - 5
Einschränken und absichern
Übergeben Sie nur die Tools, die der Agent braucht, und setzen Sie vor jedes Tool, das sendet, einen menschlichen Freigabeschritt.
- 6
Mit Ihrer eigenen Nummer testen
Lassen Sie den Agenten mit Ihrer verifizierten Nummer laufen und prüfen Sie den Zustellbericht, bevor Sie den Zugriff erweitern.
Dokumentation des Anbieters
LangChain ist eine Marke ihres Inhabers. OmniChannels.ai ist weder mit LangChain verbunden noch von LangChain unterstützt; diese Seite beschreibt eine Verbindung über die eigenen MCP-, HTTP- oder Webhook-Funktionen von LangChain.
