简而言之
LangChain Agent 借助 langchain-mcp-adapters，在 MultiServerMCPClient 配置 streamable_http、我们的 MCP 地址和 Authorization 请求头，即可载入发送、模板与报告工具。
您可以做什么
只带读取工具的送达支持 Agent
只载入读取类工具，Agent 可回答送达问题，但无法发送任何消息。
试着这样提问
“构建一个只使用读取类工具回答送达问题、并拒绝一切发送消息请求的 Agent。”
带人工批准的通知 Agent
在发送类工具调用之前使用 LangGraph 的 interrupt，让人逐条或按批次批准消息。
试着这样提问
“构建一个 LangGraph Agent，起草 WhatsApp 订单通知，并在调用任何发送工具之前暂停等待人工批准。”
感知模板的发送器
Agent 列出已审核的 WhatsApp 模板并填写变量，使 24 小时窗口之外由企业主动发起的消息使用已审核模板。
试着这样提问
“编写一个 Agent，为配送延迟选择合适的已审核阿拉伯语 WhatsApp 模板，并带上新日期发送到 966500000000。”
用精简的 REST 工具替代 MCP
想完全掌控字段、校验和日志时，可把一两个 REST 操作封装成 @tool 函数。
试着这样提问
“编写一个 LangChain 工具，通过 POST /sms/sendSms 发送单条短信，校验号码格式，并从环境变量读取 BROADNET_TOKEN。”
失败分诊
Agent 读取送达报告，按原因对失败分组，并依据我们的错误指南给出修复建议。
试着这样提问
“创建一个 Agent，读取昨天的送达报告，按原因对 FAILED 和 REJECTED 消息分组，并为运维频道写一份简短总结。”
连接方式
langchain-mcp-adapters 可把 MCP 工具转换为 LangChain 工具。配置一个 MultiServerMCPClient，服务器条目中 transport 设为 streamable_http，URL 为 https://mcp.broadnet.me/mcp，headers 中带 Authorization: Bearer 和从环境变量读取的令牌，然后调用 get_tools，把结果传给你的 Agent。较新的 LangChain 版本也在主包中提供 MCP 支持，推荐的导入方式请查阅 LangChain 的最新文档。
由你决定哪些工具交给模型：按名称过滤工具列表，让客服类 Agent 只拿到读取工具，并在任何发送之前加入批准步骤。如果不想使用 MCP，也可以自己编写工具，携带 Bearer 令牌调用我们的 REST API；单条短信为 JSON，批量及大多数其他渠道发送使用 multipart/form-data。
- MCP：MultiServerMCPClient，transport 为 streamable_http，带 Authorization 请求头
- 按名称过滤工具，为每个 Agent 授予最小权限
- 在发送类工具之前加入人工批准，例如使用 LangGraph interrupt
- REST 方案：依据 OpenAPI 3.1 规范自建工具
设置步骤
- 1
申请 API 访问权限
申请测试权限并获取 API 令牌。测试消息只会发送到你已验证的本人号码。
- 2
获取临时密钥
在管理后台依次打开 Integrations、MCP Integration，选择 Get temporary key，并设置为 BROADNET_TOKEN。
指南: MCP server for AI agents - 3
安装适配器
按 LangChain 最新文档安装 langchain-mcp-adapters；如果你的版本提供 MCP 扩展包，也可安装该扩展包。
- 4
载入工具
创建 transport 为 streamable_http、带我们的 URL 和 Authorization 请求头的 MultiServerMCPClient 条目，然后调用 get_tools。
指南: MCP server for AI agents - 5
限制并加设关卡
只传入 Agent 需要的工具，并在任何发送类工具之前加入人工批准步骤。
- 6
用自己的号码测试
先让 Agent 针对你已验证的号码运行并检查送达报告，再扩大访问范围。
厂商文档
LangChain 是其所有者的商标。OmniChannels.ai 与 LangChain 无关联，也未获得 LangChain 的认可；本页介绍的是利用 LangChain 自身的 MCP、HTTP 或 Webhook 功能建立的连接。
