Em resumo
Os agentes LangChain usam a OmniChannels.ai pelo nosso servidor MCP remoto. Com langchain-mcp-adapters, uma entrada no MultiServerMCPClient com transport streamable_http, a URL https://mcp.broadnet.me/mcp e um cabeçalho Authorization carrega para o seu agente as nossas ferramentas de envio, modelos e relatórios de entrega. Como alternativa, encapsule chamadas específicas da REST API como ferramentas próprias, usando a nossa especificação OpenAPI 3.1 para os campos exatos.
O que você pode fazer
Agente de suporte de entregas só com leitura
Carregue apenas as ferramentas de leitura para que o agente responda dúvidas sobre entregas, mas não possa enviar nada.
Experimente pedir
“Crie um agente que responda dúvidas sobre entregas usando apenas ferramentas de leitura e recuse qualquer pedido de envio de mensagem.”
Agente de notificações com aprovação humana
Use um interrupt do LangGraph antes das chamadas das ferramentas de envio para que uma pessoa aprove cada mensagem ou lote.
Experimente pedir
“Crie um agente LangGraph que redija atualizações de pedido por WhatsApp e pause para aprovação humana antes de chamar qualquer ferramenta de envio.”
Envio que respeita os modelos
O agente lista os modelos aprovados do WhatsApp e preenche as variáveis, para que mensagens iniciadas pela empresa fora da janela de 24 horas usem um modelo aprovado.
Experimente pedir
“Escreva um agente que escolha o modelo de WhatsApp aprovado em árabe adequado para um atraso na entrega e o envie para 966500000000 com a nova data.”
Ferramentas REST específicas em vez de MCP
Encapsule uma ou duas operações REST como funções @tool quando quiser controle total sobre campos, validação e logs.
Experimente pedir
“Escreva uma ferramenta LangChain que envie um SMS único com POST /sms/sendSms, valide o formato do número e leia BROADNET_TOKEN do ambiente.”
Triagem de falhas
Um agente lê os relatórios de entrega, agrupa as falhas por motivo e sugere correções com base no nosso guia de erros.
Experimente pedir
“Crie um agente que leia os relatórios de entrega de ontem, agrupe as mensagens FAILED e REJECTED por motivo e escreva um resumo curto para o canal de operações.”
Como a conexão funciona
O langchain-mcp-adapters converte ferramentas MCP em ferramentas LangChain. Configure um MultiServerMCPClient com uma entrada de servidor que define transport como streamable_http, a URL https://mcp.broadnet.me/mcp e headers contendo Authorization: Bearer com o seu token lido do ambiente; depois chame get_tools e passe o resultado ao seu agente. Versões mais recentes do LangChain também trazem suporte a MCP no pacote principal, então consulte a documentação atual do LangChain para o import recomendado.
Você escolhe quais ferramentas chegam ao modelo: filtre a lista por nome para que um agente de suporte receba apenas ferramentas de leitura, e adicione uma etapa de aprovação antes de qualquer envio. Se preferir não usar MCP, escreva ferramentas próprias que chamem a nossa REST API com um token Bearer; o SMS único usa JSON, enquanto envios em massa e a maioria dos outros canais usam multipart/form-data.
- MCP: MultiServerMCPClient, transport streamable_http, cabeçalho Authorization
- Filtre as ferramentas por nome para dar a cada agente o menor privilégio
- Adicione aprovação humana antes das ferramentas de envio, por exemplo com um interrupt do LangGraph
- Alternativa REST: ferramentas próprias criadas a partir da especificação OpenAPI 3.1
Configuração
- 1
Solicite acesso à API
Solicite acesso de teste e receba um token de API. Os envios de teste só vão para os seus próprios números verificados.
- 2
Obtenha uma chave temporária
No portal de administração, abra Integrations e depois MCP Integration, escolha Get temporary key e defina-a como BROADNET_TOKEN.
Guia: MCP server for AI agents - 3
Instale os adaptadores
Instale o langchain-mcp-adapters, ou o extra de MCP do LangChain se a sua versão oferecer um, seguindo a documentação atual do LangChain.
- 4
Carregue as ferramentas
Crie uma entrada no MultiServerMCPClient com transport streamable_http, a nossa URL e o cabeçalho Authorization, e chame get_tools.
Guia: MCP server for AI agents - 5
Restrinja e controle
Passe apenas as ferramentas de que o agente precisa e coloque uma etapa de aprovação humana antes de qualquer ferramenta que envia.
- 6
Teste no seu próprio número
Rode o agente com o seu número verificado e confira o relatório de entrega antes de ampliar o acesso.
Documentação do fornecedor
LangChain é uma marca de seu proprietário. A OmniChannels.ai não é afiliada nem endossada por LangChain; esta página descreve uma conexão feita com os recursos de MCP, HTTP ou webhook do próprio LangChain.
