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OmniChannels.ai

Agentes de IA que atendem clientes e resolvem o trabalho de rotina

Deixe um agente de IA responder com base no seu próprio conhecimento, agir nos seus sistemas por meio de ferramentas aprovadas e chamar uma pessoa sempre que um caso exigir julgamento.

Um agente de IA respondendo a uma pergunta, remarcando uma reserva por meio de uma ferramenta e oferecendo uma pessoa. Conversa de exemplo.

Resposta curta

Atualizado em

Os agentes de IA da OmniChannels.ai usam a tecnologia BroadNet AI. Eles entendem inglês e árabe, respondem a partir da sua própria base de conhecimento e executam ações, como remarcar uma reserva, por meio de ferramentas conectadas às suas APIs, inclusive via MCP. Eles guardam memória entre conversas, podem trabalhar como uma equipe de agentes e transferem para uma pessoa na caixa de entrada compartilhada. Você pode implantá-los como SaaS, em nuvem privada ou on-premise.

O que os agentes de IA podem fazer

Um agente de IA combina compreensão de linguagem, o conhecimento da sua empresa e acesso às ferramentas que você aprova.

Um celular mostra um assistente de IA confirmando uma reserva em resort e estendendo-a por uma noite, ao lado de ações para consultar reservas, atualizar cadastros, abrir chamados e transferir para um atendente.

Como os agentes de IA podem ser implantados

Escolha a configuração que atende aos seus requisitos de dados e de conformidade. Definimos isso com você na fase de diagnóstico.

ItemDetalhes
SaaSHospedado pela BroadNet. O caminho mais rápido quando suas políticas permitem que dados de clientes sejam processados em um serviço hospedado.
Nuvem privadaFunciona em um ambiente de nuvem dedicado à sua organização.
On-premiseFunciona no seu próprio data center, para organizações que precisam manter os dados dentro da própria infraestrutura.
Agentes de vozAgentes de voz com IA, inclusive em árabe, provisionados com sua equipe de conta nos serviços de voz da BroadNet.

Como colocar um agente de IA em produção

  1. 1

    Escolha o primeiro caso de uso

    Escolha uma tarefa bem delimitada, como dúvidas sobre pedidos ou remarcações, com métricas de sucesso claras e um ponto de transferência bem definido.

  2. 2

    Prepare o conhecimento

    Reúna as políticas, perguntas frequentes e informações de produto que o agente deve usar nas respostas e remova as versões desatualizadas.

  3. 3

    Conecte as ferramentas

    Decida quais ações o agente pode executar, conecte-as pelas suas APIs ou via MCP e defina quais precisam da aprovação de uma pessoa.

  4. 4

    Defina transferência e limites

    Combine o que o agente nunca deve responder, quando ele transfere a conversa e quais agentes recebem essas conversas na caixa de entrada.

  5. 5

    Teste com perguntas reais

    Passe perguntas antigas de clientes, em inglês e árabe, pelo agente, revise as respostas e as ações, lance em um canal e depois expanda.

Quando um agente de IA é a escolha certa

Indicado quando

  • Os clientes fazem os mesmos tipos de pergunta de muitas formas diferentes, em inglês e árabe.
  • As respostas já existem em documentos, políticas ou dados de produto que você pode compartilhar com o agente.
  • Tarefas de rotina, como consultar status, remarcar ou atualizar dados, podem ser feitas pelas suas APIs.
  • Você quer que as pessoas dediquem o tempo delas aos casos que exigem julgamento.

Bom saber antes de começar

  • Um agente de IA é tão bom quanto o conhecimento que recebe; lacunas e políticas desatualizadas levam a respostas erradas.
  • Como qualquer modelo de linguagem, ele pode interpretar mal uma solicitação, por isso mantenha ações sensíveis sob revisão e um caminho até uma pessoa.
  • As ações exigem APIs ou ferramentas MCP do seu lado; o agente não age em sistemas aos quais não está conectado.
  • As regras de cada canal continuam valendo, incluindo a janela de atendimento de 24 horas do WhatsApp e as políticas de mensagens da Meta.
  • Setores regulados devem definir o tratamento de dados e o modelo de implantação com a equipe de conformidade antes do lançamento.

Perguntas sobre agentes de IA

Qual é a diferença entre um agente de IA e um chatbot?

Um chatbot de fluxo segue caminhos que você escreve com antecedência, como menus e palavras-chave. Um agente de IA entende texto livre, responde a partir da sua base de conhecimento e pode executar ações por meio de ferramentas. Muitas equipes usam os dois: um fluxo para tarefas fixas e um agente para perguntas abertas.

O agente de IA entende árabe?

Sim. Os agentes da BroadNet AI entendem e respondem em inglês e árabe. Teste-os com mensagens reais de clientes do seu mercado antes do lançamento, incluindo os dialetos que seus clientes usam.

O agente pode executar ações nos nossos sistemas?

Sim, por meio de ferramentas que você conecta pelas suas APIs ou via MCP, como consultar um pedido ou mudar um agendamento. Você decide quais ferramentas ele pode usar e quais ações precisam antes da aprovação de uma pessoa.

Como funciona a transferência para uma pessoa?

Quando o caso exige uma pessoa, o agente passa a conversa para a caixa de entrada compartilhada, onde um atendente a assume com o histórico completo. Você define as regras de transferência, como reclamações, reembolsos ou um pedido explícito do cliente.

Podemos manter os dados no nosso próprio ambiente?

Sim. A BroadNet AI pode funcionar como SaaS, em nuvem privada ou on-premise. Definimos o modelo de implantação com você com base nos seus requisitos de dados e de conformidade.

Em quais canais um agente de IA pode atuar?

WhatsApp, voz, web chat, Facebook Messenger, Instagram, e-mail e os demais canais da plataforma, dentro das regras de cada canal.

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Traga um fluxo real de atendimento. Mostramos como um agente o resolve, de quais ferramentas ele precisa e em que ponto uma pessoa assume.