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OmniChannels.ai

KI-Agenten, die Kunden antworten und Routinearbeit erledigen

Lassen Sie einen KI-Agenten Fragen aus Ihrer eigenen Wissensdatenbank beantworten, über freigegebene Tools in Ihren Systemen handeln und einen Menschen hinzuziehen, sobald ein Fall Urteilsvermögen erfordert.

Ein KI-Agent beantwortet eine Frage, verschiebt über ein Tool eine Buchung und bietet einen persönlichen Ansprechpartner an. Beispielkonversation.

Kurze Antwort

Aktualisiert

Die KI-Agenten von OmniChannels.ai basieren auf BroadNet AI. Sie verstehen Englisch und Arabisch, antworten aus Ihrer eigenen Wissensdatenbank und führen Aktionen aus, etwa das Verschieben einer Buchung, über Tools, die an Ihre APIs angebunden sind – auch über MCP. Sie behalten Gespräche im Gedächtnis, können als Team mehrerer Agenten arbeiten und übergeben im gemeinsamen Posteingang an einen Menschen. Bereitstellung als SaaS, in einer Private Cloud oder On-Premise.

Was KI-Agenten leisten

Ein KI-Agent verbindet Sprachverständnis, Ihr Wissen und den Zugriff auf die Tools, die Sie freigeben.

Ein Smartphone zeigt einen KI-Assistenten, der eine Resort-Buchung bestätigt und um eine Nacht verlängert, daneben Aktionen für Buchungen, Datensätze, Tickets und die Übergabe an Mitarbeiter.

So lassen sich KI-Agenten bereitstellen

Wählen Sie das Setup, das zu Ihren Daten- und Compliance-Anforderungen passt. Wir stimmen es in der Analysephase mit Ihnen ab.

ElementDetails
SaaSVon BroadNet gehostet. Der schnellste Weg, wenn Ihre Richtlinien die Verarbeitung von Kundendaten in einem gehosteten Dienst erlauben.
Private CloudLäuft in einer Cloud-Umgebung, die ausschließlich Ihrer Organisation zur Verfügung steht.
On-PremiseLäuft in Ihrem eigenen Rechenzentrum – für Organisationen, deren Daten ihre eigene Infrastruktur nicht verlassen dürfen.
Voice-AgentenKI-Sprachagenten, auch auf Arabisch, eingerichtet mit Ihrem Account-Team auf den Voice-Diensten von BroadNet.

So bringen Sie einen KI-Agenten in den Produktivbetrieb

  1. 1

    Den ersten Anwendungsfall wählen

    Wählen Sie eine klar abgegrenzte Aufgabe, etwa Bestellfragen oder Buchungsänderungen, mit eindeutigen Erfolgskriterien und einem klaren Übergabepunkt.

  2. 2

    Das Wissen vorbereiten

    Sammeln Sie die Richtlinien, FAQs und Produktinformationen, aus denen der Agent antworten soll, und entfernen Sie veraltete Versionen.

  3. 3

    Die Tools anbinden

    Legen Sie fest, welche Aktionen der Agent ausführen darf, binden Sie diese über Ihre APIs oder MCP an und bestimmen Sie, welche eine Freigabe durch einen Menschen brauchen.

  4. 4

    Übergabe und Leitplanken definieren

    Vereinbaren Sie, was der Agent nie beantworten darf, wann er übergibt und welche Mitarbeitenden diese Konversationen im Posteingang erhalten.

  5. 5

    Mit echten Fragen testen

    Spielen Sie frühere Kundenfragen auf Englisch und Arabisch durch den Agenten, prüfen Sie Antworten und Aktionen, starten Sie dann auf einem Kanal und bauen Sie aus.

Wann ein KI-Agent die richtige Wahl ist

Typische Ausgangslage

  • Kunden stellen dieselben Arten von Fragen auf viele verschiedene Weisen, auf Englisch und Arabisch.
  • Die Antworten liegen bereits in Dokumenten, Richtlinien oder Produktdaten vor, die Sie dem Agenten bereitstellen können.
  • Routineaufgaben wie Statusabfragen, Umbuchungen oder Datenänderungen lassen sich über Ihre APIs erledigen.
  • Ihre Mitarbeitenden sollen ihre Zeit den Fällen widmen, die Urteilsvermögen erfordern.

Gut zu wissen, bevor Sie starten

  • Ein KI-Agent ist nur so gut wie das Wissen, das er erhält; Lücken und veraltete Richtlinien führen zu falschen Antworten.
  • Wie jedes Sprachmodell kann er eine Anfrage missverstehen. Sichern Sie sensible Aktionen daher mit einer Prüfung ab und halten Sie den Weg zu einem Menschen offen.
  • Aktionen setzen APIs oder MCP-Tools auf Ihrer Seite voraus; in Systemen, an die er nicht angebunden ist, kann der Agent nicht handeln.
  • Die Kanalregeln gelten weiterhin, einschließlich des 24-Stunden-Kundenservice-Fensters von WhatsApp und der Messaging-Richtlinien von Meta.
  • Regulierte Branchen sollten Datenverarbeitung und Bereitstellungsmodell vor dem Start mit ihrem Compliance-Team abstimmen.

Fragen zu KI-Agenten

Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einem Chatbot?

Ein Flow-Chatbot folgt vorab festgelegten Pfaden wie Menüs und Schlüsselwörtern. Ein KI-Agent versteht freien Text, antwortet aus Ihrer Wissensdatenbank und kann über Tools Aktionen ausführen. Viele Teams nutzen beides: einen Flow für feste Aufgaben und einen Agenten für offene Fragen.

Versteht der KI-Agent Arabisch?

Ja. KI-Agenten von BroadNet AI verstehen Englisch und Arabisch und antworten in beiden Sprachen. Testen Sie sie vor dem Start mit echten Kundennachrichten aus Ihrem Markt, einschließlich der Dialekte Ihrer Kunden.

Kann der Agent Aktionen in unseren Systemen ausführen?

Ja, über Tools, die Sie über Ihre APIs oder MCP anbinden, etwa um eine Bestellung zu prüfen oder eine Buchung zu verschieben. Sie entscheiden, welche Tools er nutzen darf und welche Aktionen zuerst von einem Menschen freigegeben werden müssen.

Wie funktioniert die Übergabe an einen Menschen?

Wenn ein Fall einen Menschen erfordert, übergibt der Agent die Konversation an den gemeinsamen Posteingang, wo ein Mitarbeitender sie mit dem vollständigen Verlauf übernimmt. Sie legen die Übergaberegeln fest, etwa bei Beschwerden, Erstattungen oder auf ausdrücklichen Wunsch.

Können wir die Daten in unserer eigenen Umgebung behalten?

Ja. BroadNet AI kann als SaaS, in einer Private Cloud oder On-Premise betrieben werden. Das Bereitstellungsmodell stimmen wir anhand Ihrer Daten- und Compliance-Anforderungen mit Ihnen ab.

Auf welchen Kanälen kann ein KI-Agent arbeiten?

WhatsApp, Voice, Webchat, Facebook Messenger, Instagram, E-Mail und die weiteren Kanäle der Plattform – jeweils im Rahmen der Regeln des Kanals.

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Erleben Sie einen KI-Agenten in Ihrem eigenen Anwendungsfall

Bringen Sie einen echten Kunden-Workflow mit. Wir zeigen, wie ein Agent ihn beantwortet, welche Tools er braucht und wo ein Mensch übernimmt.