En resumen
Cursor se conecta a OmniChannels.ai a través de nuestro servidor MCP remoto en https://mcp.broadnet.me/mcp. Añádalo a .cursor/mcp.json con su token en un encabezado Authorization leído desde una variable de entorno. Así, el agente de Cursor puede enviar mensajes de WhatsApp, SMS y RCS, listar plantillas aprobadas y leer informes de entrega, pidiendo aprobación antes de cada llamada a una herramienta. No hace falta ninguna extensión.
Qué puede hacer
Envíe mensajes de prueba mientras programa
Compruebe un flujo de mensajes de principio a fin sin salir del editor, enviando solo a sus números verificados.
Pruebe a pedir
“Envía un mensaje de WhatsApp al 971500000000 diciendo que el pedido ya salió.”
Consulte nombres y variables de plantillas
El agente lista las plantillas de WhatsApp aprobadas para que el código que usted escribe use los nombres y parámetros exactos.
Pruebe a pedir
“Muéstrame mis plantillas de WhatsApp aprobadas en árabe y las variables que espera cada una.”
Depure problemas de entrega
Lea el informe de entrega de un mensaje que su código acaba de enviar y averigüe por qué falló.
Pruebe a pedir
“Revisa el informe de entrega del último mensaje que envié y explícame cualquier fallo.”
Escriba código de integración a partir de la especificación
Pase al agente nuestra especificación OpenAPI para que las llamadas REST que escriba usen los campos exactos, incluidos los envíos multipart.
Pruebe a pedir
“Usando la especificación OpenAPI, escribe una función en TypeScript que envíe una campaña de SMS masivos.”
Cómo se conecta
OmniChannels.ai ofrece un servidor MCP remoto sobre Streamable HTTP. Cursor lee los servidores MCP de .cursor/mcp.json en un proyecto o de ~/.cursor/mcp.json para todos los proyectos, y resuelve ${env:NAME} en los campos url y headers, así que el token puede quedarse en una variable de entorno en lugar de en el archivo.
Una vez conectado, Cursor muestra las herramientas del servidor en su configuración de MCP, donde puede activar o desactivar cada una. Por defecto, Cursor pide aprobación antes de ejecutar una herramienta MCP y muestra antes los argumentos. Mantenga la aprobación activada en todas las herramientas que envían, ya que cada envío es un mensaje real que se factura.
- Endpoint: https://mcp.broadnet.me/mcp (Streamable HTTP)
- Encabezado: Authorization: Bearer ${env:BROADNET_TOKEN}
- Configuración: .cursor/mcp.json (proyecto) o ~/.cursor/mcp.json (global)
- Para diagnosticar problemas, abra el panel Output y elija MCP Logs
Configuración
- 1
Solicite acceso a la API
Solicite acceso de prueba y reciba un token de API. Los envíos de prueba solo llegan a sus propios números verificados.
- 2
Obtenga una clave MCP
En el portal de administración abra Integrations y luego MCP Integration, y elija Get temporary key.
Guía: MCP server for AI agents - 3
Añada el servidor a mcp.json
Añada una entrada omnichannels en mcpServers con nuestra URL y un encabezado Authorization que lea ${env:BROADNET_TOKEN}.
Guía: Use the MCP server with Cursor - 4
Defina la variable y reinicie
Defina BROADNET_TOKEN en el entorno desde el que se inicia Cursor, por ejemplo en el perfil de su shell, y luego reinicie Cursor.
- 5
Revise las herramientas
En la configuración de MCP de Cursor, desactive todas las herramientas que el agente no necesita y mantenga la aprobación activada en las de envío.
- 6
Envíe un primer mensaje
Pida al agente que envíe un mensaje de prueba a su número verificado, apruebe la llamada y luego revise el informe de entrega.
Documentación del fabricante
Cursor es una marca de su titular. OmniChannels.ai no está afiliado a Cursor ni cuenta con su respaldo; esta página describe una conexión creada con las funciones MCP, HTTP o webhook propias de Cursor.
