En bref
Cursor se connecte à OmniChannels.ai via notre serveur MCP distant, https://mcp.broadnet.me/mcp. Ajoutez-le à .cursor/mcp.json avec votre jeton dans un en-tête Authorization lu depuis une variable d'environnement. L'agent de Cursor peut alors envoyer des messages WhatsApp, SMS et RCS, lister vos modèles approuvés et lire les rapports de livraison, en demandant votre approbation avant chaque appel d'outil. Aucune extension n'est nécessaire.
Ce que vous pouvez faire
Envoyer des messages de test en codant
Vérifiez un flux de messages de bout en bout sans quitter l'éditeur, en n'envoyant qu'à vos numéros vérifiés.
Exemple de demande
“Envoie un message WhatsApp au 971500000000 pour indiquer que la commande a été expédiée.”
Retrouver noms et variables des modèles
L'agent liste vos modèles WhatsApp approuvés pour que votre code utilise exactement les bons noms et paramètres.
Exemple de demande
“Liste mes modèles WhatsApp approuvés en arabe et montre les variables attendues par chacun.”
Déboguer les problèmes de livraison
Lisez le rapport de livraison d'un message que votre code vient d'envoyer et voyez pourquoi il a échoué.
Exemple de demande
“Vérifie le rapport de livraison du dernier message que j'ai envoyé et explique un éventuel échec.”
Écrire le code d'intégration à partir de la spécification
Fournissez à l'agent notre spécification OpenAPI pour que les appels REST qu'il écrit utilisent exactement les bons champs, y compris pour les envois multipart.
Exemple de demande
“À partir de la spécification OpenAPI, écris une fonction TypeScript qui envoie une campagne SMS en masse.”
Comment la connexion fonctionne
OmniChannels.ai exploite un serveur MCP distant en Streamable HTTP. Cursor lit les serveurs MCP dans .cursor/mcp.json au niveau d'un projet, ou dans ~/.cursor/mcp.json pour tous les projets, et résout ${env:NAME} dans les champs url et headers : le jeton peut ainsi rester dans une variable d'environnement plutôt que dans le fichier.
Une fois connecté, Cursor liste les outils du serveur dans ses paramètres MCP, où vous pouvez activer ou désactiver chacun d'eux. Par défaut, Cursor demande une approbation avant d'exécuter un outil MCP et affiche d'abord les arguments. Gardez l'approbation activée pour chaque outil d'envoi, car chaque envoi est un message réel et facturé.
- Point de terminaison : https://mcp.broadnet.me/mcp (Streamable HTTP)
- En-tête : Authorization: Bearer ${env:BROADNET_TOKEN}
- Configuration : .cursor/mcp.json (projet) ou ~/.cursor/mcp.json (global)
- Diagnostic dans le panneau Output, sous MCP Logs
Mise en place
- 1
Demander un accès à l'API
Demandez un accès de test et recevez un jeton d'API. Les envois de test ne partent que vers vos propres numéros vérifiés.
- 2
Obtenir une clé MCP
Dans le portail d'administration, ouvrez Integrations, puis MCP Integration, et choisissez Get temporary key.
Guide: MCP server for AI agents - 3
Ajouter le serveur à mcp.json
Ajoutez une entrée omnichannels sous mcpServers avec notre URL et un en-tête Authorization qui lit ${env:BROADNET_TOKEN}.
Guide: Use the MCP server with Cursor - 4
Définir la variable et redémarrer
Définissez BROADNET_TOKEN dans l'environnement depuis lequel Cursor démarre, par exemple votre profil de shell, puis redémarrez Cursor.
- 5
Passer en revue les outils
Dans les paramètres MCP de Cursor, désactivez tous les outils dont l'agent n'a pas besoin et gardez l'approbation activée pour les outils d'envoi.
- 6
Envoyer un premier message
Demandez à l'agent d'envoyer un message de test à votre numéro vérifié, approuvez l'appel, puis consultez le rapport de livraison.
Documentation de l'éditeur
Cursor est une marque de son propriétaire. OmniChannels.ai n'est ni affilié à Cursor ni approuvé par lui ; cette page décrit une connexion réalisée avec les fonctions MCP, HTTP ou webhook propres à Cursor.
