简而言之
LlamaIndex Agent 借助 llama-index-tools-mcp，由 McpToolSpec 封装 BasicMCPClient 指向我们的 MCP 地址，即可把发送、模板和送达报告变成 Agent 工具；需要 Bearer 请求头。
您可以做什么
只带读取工具的送达支持 Agent
只保留读取类工具，Agent 可回答送达问题，但无法发送。
试着这样提问
“构建一个只使用读取类工具回答送达问题、并拒绝一切发送消息请求的 Agent。”
依据文档作答，通过工具执行
把基于你自有政策的查询引擎与我们的消息工具结合，让回复在发送前遵循你的规则。
试着这样提问
“构建一个 Agent，查询我们的退款政策索引，起草阿拉伯语和英语的 WhatsApp 回复，并在发送到 971500000000 之前先征求我的同意。”
感知模板的工作流
Agent 列出已审核的 WhatsApp 模板，并为 24 小时窗口之外由企业主动发起的消息填写变量。
试着这样提问
“编写一个工作流，找到已审核的 appointment_reminder 模板，并在我批准后带上明天的时间段发送到 966500000000。”
精简的 REST 工具
想完全掌控字段、校验和日志时，把单个 REST 操作封装进 FunctionTool。
试着这样提问
“编写一个 LlamaIndex FunctionTool，通过 POST /sms/sendSms 发送一条短信，并从环境变量读取 BROADNET_TOKEN。”
失败分析
Agent 读取送达报告，并为运维团队按原因对失败分组。
试着这样提问
“创建一个 Agent，读取昨天的送达报告，按原因和渠道汇总 FAILED 与 REJECTED 消息。”
连接方式
llama-index-tools-mcp 提供 BasicMCPClient 和 McpToolSpec：前者按 URL 连接远程 MCP 服务器，后者把该服务器的工具转换为 LlamaIndex Agent 的工具列表。请将客户端指向 Streamable HTTP 接入点 https://mcp.broadnet.me/mcp。发往我们服务器的每个请求都必须携带 Authorization: Bearer 请求头；具体如何设置（例如通过自定义 HTTP 客户端）取决于包的版本，请查阅其文档。
请过滤工具列表，让每个 Agent 只拥有所需工具，并在任何发送之前加入确认步骤。如果你的版本中的请求头选项不适用，可以自行编写 FunctionTool 封装，携带 Bearer 令牌调用我们的 REST API，并依据 OpenAPI 3.1 规范确定准确字段；单条短信为 JSON，批量及大多数其他渠道发送使用 multipart/form-data。
- MCP：位于 https://mcp.broadnet.me/mcp 的 BasicMCPClient，由 McpToolSpec 封装
- 每个请求都必须带 Authorization: Bearer 请求头
- 按名称过滤工具，并在任何发送前确认
- REST 方案：依据 OpenAPI 3.1 规范构建 FunctionTool 封装
设置步骤
- 1
申请 API 访问权限
申请测试权限并获取 API 令牌。测试消息只会发送到你已验证的本人号码。
- 2
获取临时密钥
在管理后台依次打开 Integrations、MCP Integration，选择 Get temporary key，并设置为 BROADNET_TOKEN。
指南: MCP server for AI agents - 3
安装 llama-index-tools-mcp
安装该软件包，并查阅其文档，了解你的版本如何向远程服务器传递自定义请求头。
- 4
载入工具
为我们的 URL 创建带 Authorization 请求头的 BasicMCPClient，用 McpToolSpec 封装并获取工具列表。
指南: MCP server for AI agents - 5
限制并加设关卡
只把 Agent 需要的工具传给它，并在任何发送类工具之前要求确认。
- 6
用自己的号码测试
先让 Agent 针对你已验证的号码运行并检查送达报告，再扩大访问范围。
厂商文档
LlamaIndex 是其所有者的商标。OmniChannels.ai 与 LlamaIndex 无关联，也未获得 LlamaIndex 的认可；本页介绍的是利用 LlamaIndex 自身的 MCP、HTTP 或 Webhook 功能建立的连接。
