Kurze Antwort
LlamaIndex-Agenten nutzen OmniChannels.ai über unseren Remote-MCP-Server. Mit llama-index-tools-mcp macht ein BasicMCPClient, der auf https://mcp.broadnet.me/mcp zeigt und in McpToolSpec eingebettet ist, unsere Tools für Versand, Vorlagen und Zustellberichte zu Agenten-Tools. Unser Server verlangt einen Authorization: Bearer-Header; prüfen Sie in der Dokumentation des Pakets, wie Ihre Version ihn setzt, oder rufen Sie unsere REST API aus eigenen Tools auf.
Was Sie damit tun können
Zustell-Support-Agent nur mit Lese-Tools
Behalten Sie nur die Lese-Tools, damit der Agent Fragen zur Zustellung beantwortet, ohne senden zu können.
Beispielanfrage
“Bau einen Agenten, der Fragen zur Zustellung nur mit Lese-Tools beantwortet und jede Anfrage zum Senden einer Nachricht ablehnt.”
Aus Ihren Dokumenten antworten, über Tools handeln
Kombinieren Sie eine Query Engine über Ihre eigenen Richtlinien mit unseren Messaging-Tools, damit Antworten Ihren Regeln folgen, bevor etwas gesendet wird.
Beispielanfrage
“Bau einen Agenten, der unseren Index zur Erstattungsrichtlinie prüft, eine WhatsApp-Antwort auf Arabisch und Englisch entwirft und mich fragt, bevor er sie an 971500000000 sendet.”
Vorlagenbewusster Workflow
Der Agent listet freigegebene WhatsApp-Vorlagen auf und befüllt die Variablen für vom Unternehmen initiierte Nachrichten außerhalb des 24-Stunden-Fensters.
Beispielanfrage
“Schreib einen Workflow, der die freigegebene Vorlage appointment_reminder findet und sie nach meiner Freigabe mit dem Zeitfenster von morgen an 966500000000 sendet.”
Schlanke REST-Tools
Kapseln Sie eine einzelne REST-Operation in einem FunctionTool, wenn Sie volle Kontrolle über Felder, Validierung und Logging wollen.
Beispielanfrage
“Schreib ein LlamaIndex-FunctionTool, das per POST /sms/sendSms eine SMS sendet und BROADNET_TOKEN aus der Umgebung liest.”
Fehleranalyse
Der Agent liest Zustellberichte und gruppiert Fehlschläge für Ihr Operations-Team nach Grund.
Beispielanfrage
“Erstell einen Agenten, der die Zustellberichte von gestern liest und FAILED- und REJECTED-Nachrichten nach Grund und Kanal zusammenfasst.”
So funktioniert die Verbindung
llama-index-tools-mcp stellt BasicMCPClient bereit, der sich per URL mit einem Remote-MCP-Server verbindet, sowie McpToolSpec, das die Tools dieses Servers in eine Tool-Liste für einen LlamaIndex-Agenten umwandelt. Richten Sie den Client auf https://mcp.broadnet.me/mcp, einen Streamable-HTTP-Endpunkt. Jede Anfrage an unseren Server muss einen Authorization: Bearer-Header enthalten; wie Sie ihn setzen, etwa über einen eigenen HTTP-Client, hängt von der Paketversion ab, prüfen Sie daher deren Dokumentation.
Filtern Sie die Tool-Liste, damit jeder Agent nur die Tools hat, die er braucht, und fügen Sie vor jedem Versand einen Bestätigungsschritt ein. Passt die Header-Option Ihrer Version nicht, schreiben Sie eigene FunctionTool-Wrapper um unsere REST API mit einem Bearer-Token und nutzen die OpenAPI-3.1-Spezifikation für die exakten Felder; Einzel-SMS nutzt JSON, Massenversand und die meisten anderen Kanäle nutzen multipart/form-data.
- MCP: BasicMCPClient für https://mcp.broadnet.me/mcp, eingebettet in McpToolSpec
- Authorization: Bearer-Header bei jeder Anfrage erforderlich
- Tools nach Namen filtern und vor jedem Versand bestätigen
- REST-Alternative: FunctionTool-Wrapper auf Basis der OpenAPI-3.1-Spezifikation
Einrichtung
- 1
API-Zugang anfordern
Fordern Sie einen Testzugang an und erhalten Sie ein API-Token. Testnachrichten gehen nur an Ihre eigenen verifizierten Nummern.
- 2
Temporären Schlüssel abrufen
Öffnen Sie im Admin-Portal Integrations und dann MCP Integration, wählen Sie Get temporary key und setzen Sie ihn als BROADNET_TOKEN.
Anleitung: MCP server for AI agents - 3
llama-index-tools-mcp installieren
Installieren Sie das Paket und prüfen Sie in seiner Dokumentation, wie Ihre Version benutzerdefinierte Header an einen Remote-Server übergibt.
- 4
Tools laden
Erstellen Sie einen BasicMCPClient für unsere URL mit dem Authorization-Header, betten Sie ihn in McpToolSpec ein und rufen Sie die Tool-Liste ab.
Anleitung: MCP server for AI agents - 5
Einschränken und absichern
Übergeben Sie dem Agenten nur die Tools, die er braucht, und verlangen Sie vor jedem Tool, das sendet, eine Bestätigung.
- 6
Mit Ihrer eigenen Nummer testen
Lassen Sie den Agenten mit Ihrer verifizierten Nummer laufen und prüfen Sie den Zustellbericht, bevor Sie den Zugriff erweitern.
Dokumentation des Anbieters
LlamaIndex ist eine Marke ihres Inhabers. OmniChannels.ai ist weder mit LlamaIndex verbunden noch von LlamaIndex unterstützt; diese Seite beschreibt eine Verbindung über die eigenen MCP-, HTTP- oder Webhook-Funktionen von LlamaIndex.
