--- title: "n8n + OmniChannels.ai：在 n8n 工作流中加入消息发送步骤" description: "在 n8n 中使用 OmniChannels.ai：通过 MCP Client Tool 节点为 AI Agent 提供消息工具，或用 HTTP Request 和 Webhook 节点发送并追踪消息。" canonical: "https://omnichannels.ai/zh/integrations/n8n/" language: "zh" updated: "2026-10-10" publisher: "BroadNet Technologies" brand: "OmniChannels.ai" --- # n8n + OmniChannels.ai：在 n8n 工作流中加入消息发送步骤 Canonical: https://omnichannels.ai/zh/integrations/n8n/ Language: zh Publisher: OmniChannels.ai by BroadNet Technologies **简而言之:** n8n 有两种接入方式：AI Agent 节点通过 MCP Client Tool 连接我们的 MCP 服务器，固定工作流用 HTTP Request 节点调用 REST API、Webhook 节点接收状态。没有专用 n8n 节点。 通过 MCP 连接 · 通过 API 和 Webhook 连接 ## 您可以做什么 ### 每次都以相同方式发送验证码或确认信息 当表单、应用或数据库步骤生成验证码或预订信息时，由 HTTP Request 节点通过 REST API 以短信或 WhatsApp 发送，无需 AI 参与。 ### 新增一行数据时发送 WhatsApp 模板 当 n8n 监控的表格或数据库出现新行时，将该行的值作为变量，向已同意接收的联系人发送已审核通过的 WhatsApp 模板。 ### 送达失败时提醒团队 Webhook 节点接收送达状态；当状态为 FAILED 或 REJECTED 时，n8n 向团队聊天发送提醒或创建工单，而不是自动重发。 ### 在自己的记录中保留消息状态 保存每次发送返回的消息 ID，随后在 SENT、DELIVERED 和 READ 状态到达时更新对应记录，并忽略延迟或重复的事件。 ### 让 AI Agent 回答送达问题 拥有只读 MCP 工具的 AI Agent 可查询模板和送达报告，并在聊天工作流中回答团队的问题。 > 试着这样提问: "本周发给 966500000000 的消息哪些失败了，原因是什么？" ### AI 起草，审批后发送 AI Agent 起草阿拉伯语和英语消息，由团队成员审批，再由固定的 HTTP Request 节点发送审批通过的文本。 > 试着这样提问: "起草一条明天预约提醒的 WhatsApp 简短消息，包含阿拉伯语和英语，供我审批。" ## 连接方式 AI 工作流中，将 MCP Client Tool 节点连接到 AI Agent 节点，端点设为 https://mcp.broadnet.me/mcp，传输方式选 Streamable HTTP，并把密钥保存在 Bearer Auth 凭据中。只选择智能体需要的工具：n8n 工作流通常无人值守运行，没有人会逐次批准工具调用。 固定工作流中，HTTP Request 节点使用 Bearer Auth 凭据调用 https://api.broadnet.me 的 REST API。单条短信使用 JSON 请求体；群发和大多数其他渠道的发送使用该节点支持的 multipart form data。Webhook 节点的生产 URL 由我们的团队或您的账户管理员设置为账户的 webhook，用于接收送达状态和入站消息。 - MCP：MCP Client Tool 节点，Streamable HTTP，Bearer Auth 凭据 - API：使用 JSON 或 form-data 请求体的 HTTP Request 节点 - 事件：在您账户中配置的 Webhook 节点生产 URL - 验证码和订单通知请使用固定的 HTTP Request 步骤 - 旧版 n8n 的 MCP 仅支持 SSE，如遇此情况请升级 n8n ## 设置步骤 1. **申请 API 访问权限:** 申请测试权限并获取 API 令牌。测试发送只会发往您自己已验证的号码。 (指南: https://omnichannels.ai/developers/quickstart/) 2. **将令牌保存为凭据:** 在 n8n 中创建保存 API 令牌或 MCP 密钥的 Bearer Auth 凭据，避免它出现在导出的工作流中。 (指南: https://omnichannels.ai/developers/authentication/) 3. **添加发送步骤:** 对 AI Agent，连接一个端点为 https://mcp.broadnet.me/mcp 的 MCP Client Tool 节点，并只启用所需工具。对固定工作流，添加向渠道发送路径 POST 的 HTTP Request 节点。 (指南: https://omnichannels.ai/developers/mcp-n8n/) 4. **接收送达状态:** 添加方法为 POST 的 Webhook 节点，激活工作流，并把其生产 URL 发给我们的团队或您的账户管理员。 (指南: https://omnichannels.ai/developers/webhooks/) 5. **用自己的号码测试:** 用已验证的号码运行工作流，并确认发送记录及其状态事件出现在执行列表中。 ## 示例工作流程 n8n 中的触发器 (新增数据行、表单提交、定时任务或聊天消息) → n8n 工作流 (HTTP Request 节点，或带 MCP Client Tool 的 AI Agent) → OmniChannels.ai (REST API 或 MCP 服务器发送消息) → 客户手机 (WhatsApp、短信或 RCS 消息已送达) → n8n Webhook 节点 (接收送达状态和入站消息) ## 常见问题 ### n8n 有官方的 OmniChannels.ai 节点吗？ 没有。n8n 通过内置节点对接：AI Agent 使用 MCP Client Tool 节点，REST API 和送达状态使用 HTTP Request 与 Webhook 节点。 ### 应该用 AI Agent 还是 HTTP Request 节点？ 凡是必须每次以相同方式发送的内容，例如验证码和订单通知，请用 HTTP Request 节点。回答问题或起草消息时，使用带 MCP 工具的 AI Agent，并在发送之前加入人工审批。 ### 给 n8n 智能体开放发送工具安全吗？ 工作流运行时无人逐次批准工具调用。除非发送就是智能体的职责，否则只给它读取类工具；发送类智能体仅限单一渠道的工具；测试时使用临时密钥，并且只向自己已验证的号码测试。 ### n8n 能通过 WhatsApp 消息发起对话吗？ 24 小时服务窗口之外由企业发起的 WhatsApp 消息需要已审核的模板，且收件人必须已同意接收。n8n 通过 API 发送模板，与其他消息一样。 ## 开发者指南 - https://omnichannels.ai/developers/mcp-n8n/ - https://omnichannels.ai/developers/mcp/ - https://omnichannels.ai/developers/webhooks/ - https://omnichannels.ai/developers/openapi/ ## 厂商文档 - [MCP Client Tool node — n8n documentation](https://docs.n8n.io/integrations/builtin/cluster-nodes/sub-nodes/n8n-nodes-langchain.toolmcp/) - [HTTP Request node — n8n documentation](https://docs.n8n.io/integrations/builtin/core-nodes/n8n-nodes-base.httprequest/) - [Webhook node — n8n documentation](https://docs.n8n.io/integrations/builtin/core-nodes/n8n-nodes-base.webhook/) ## 相关集成 - https://omnichannels.ai/zh/integrations/make/ - https://omnichannels.ai/zh/integrations/zapier/ - https://omnichannels.ai/zh/integrations/claude/ - https://omnichannels.ai/zh/integrations/google-sheets/ n8n 是其所有者的商标。OmniChannels.ai 与 n8n 无关联，也未获得 n8n 的认可；本页介绍的是利用 n8n 自身的 MCP、HTTP 或 Webhook 功能建立的连接。 更新于: 2026-10-10