--- title: "Google Gemini + OmniChannels.ai: Gemini ajanları için mesajlaşma araçları" description: "Agent Development Kit ile geliştirilen Gemini ajanlarını veya Gemini CLI'ı MCP sunucumuza bağlayın; WhatsApp, SMS ve RCS göndersin, iletim raporlarını okusun." canonical: "https://omnichannels.ai/tr/integrations/google-gemini/" language: "tr" updated: "2026-10-10" publisher: "BroadNet Technologies" brand: "OmniChannels.ai" --- # Google Gemini + OmniChannels.ai: Gemini ajanları için mesajlaşma araçları Canonical: https://omnichannels.ai/tr/integrations/google-gemini/ Language: tr Publisher: OmniChannels.ai by BroadNet Technologies **Kısaca:** Gemini ajanları OmniChannels.ai'ye https://mcp.broadnet.me/mcp adresindeki uzak MCP sunucumuz üzerinden bağlanır. Agent Development Kit'te MCPToolset, jetonunuz Authorization başlığında olacak şekilde Streamable HTTP kullanır; Gemini CLI aynı URL ve başlığı ayarlarında alır. Ajan WhatsApp, SMS ve RCS gönderebilir, onaylı şablonları kullanabilir ve iletim raporlarını okuyabilir. Google marketplace uygulaması gerekmez. MCP ile bağlanın · API ve webhook'larla bağlanın ## Neler yapabilirsiniz? ### ADK ajanından müşteri bildirimleri Agent Development Kit ile geliştirilen bir ajan, uygulamanız istediğinde kargo veya randevu bildirimlerini gönderir. > Şunu sormayı deneyin: "971500000000 numarasına siparişinin kargoya verildiğini ve yarın teslim edileceğini bildiren bir WhatsApp mesajı gönder." ### Suudi Arabistan ve BAE müşterileri için şablonlar Ajan onaylı WhatsApp şablonlarını listeler ve uygun olan Arapça veya İngilizce sürümü doldurur. > Şunu sormayı deneyin: "Onaylı Arapça WhatsApp şablonlarımı listele ve order_update şablonunu 966500000000 numarasına INV-400 sipariş numarasıyla gönder." ### Gemini CLI'dan test gönderimleri Geliştiriciler, geliştirme sırasında terminalden test mesajı gönderir veya iletim raporunu kontrol eder. > Şunu sormayı deneyin: "Doğrulanmış numaramı hedefleyen bir test SMS'i gönder ve iletim durumunu söyle." ### İletim analizi Yalnızca iletim raporu aracına sahip salt okunur bir ajan, ekibiniz için başarısızlıkları özetler. > Şunu sormayı deneyin: "Dünkü ekstre kampanyasında kaç mesaj başarısız oldu ve en yaygın nedenler nelerdi?" ### İş verilerinizle birleştirin Ajanın BigQuery, CRM'iniz veya mağazanız için de bir aracı varsa alıcıları oradan alıp OmniChannels.ai üzerinden gönderebilir. > Şunu sormayı deneyin: "Siparişi bugün kargoya verilen müşterilere WhatsApp sipariş bildirimi gönder." ## Nasıl bağlanır? OmniChannels.ai, Streamable HTTP üzerinden çalışan uzak bir MCP sunucusu işletir. Her istek API jetonunuzu Authorization: Bearer başlığında taşır ve her araç, tıpkı kendi kodunuz gibi, o jetonun yetkileri, SMS başlıkları (Sender ID) ve bakiyesiyle çalışır. Agent Development Kit'te, Streamable HTTP bağlantı parametrelerinde URL'mizi ve Authorization başlığını taşıyan bir MCPToolset ekleyin ve onu ajanın ihtiyaç duyduğu araçlarla sınırlayın. Bir ADK ajanı Vertex AI Agent Engine'e dağıtılabilir; jetonu kodda değil, Secret Manager'da saklayın. Gemini CLI, MCP sunucularını ayar dosyasından okur; uç nokta için httpUrl, jeton için headers kullanılır. - Uç nokta: https://mcp.broadnet.me/mcp (Streamable HTTP) - Kimlik doğrulama: Authorization: Bearer ; test sırasında geçici anahtar kullanın - ADK: Streamable HTTP bağlantı parametreleri ve headers içeren MCPToolset - Gemini CLI: httpUrl ve headers içeren mcpServers girdisi - MCP olmadan da ajan, OpenAPI şemasını kullanarak REST API'mizi çağırabilir ## Kurulum 1. **API erişimi talep edin:** Test erişimi talep edin ve bir API jetonu alın. Test gönderimleri yalnızca doğrulanmış kendi numaralarınıza gider. 2. **MCP anahtarı alın:** Yönetim portalında Integrations, ardından MCP Integration bölümünü açın ve geçici bir anahtar kopyalayın. (Rehber: https://omnichannels.ai/developers/mcp/) 3. **Araç setini ajanınıza ekleyin:** ADK'da https://mcp.broadnet.me/mcp için Streamable HTTP parametrelerine ve Authorization başlığına sahip bir MCPToolset oluşturun; jetonu bir ortam değişkeninden veya gizli bilgi deposundan okuyun. 4. **Ya da Gemini CLI'a ekleyin:** httpUrl değeri uç noktamıza ayarlı ve headers içinde Authorization başlığı bulunan bir mcpServers girdisi ekleyin, ardından CLI'ı yeniden başlatın. 5. **Araçları sınırlayın ve gönderimleri onaylayın:** Yalnızca ajanın ihtiyaç duyduğu araçları açın ve her gönderimden önce bir onay adımı isteyin; çünkü her gönderim gerçek ve ücretlendirilen bir mesajdır. 6. **Test edin, sonra dağıtın:** Ajanı Vertex AI Agent Engine'e dağıtmadan önce doğrulanmış numaranıza test mesajı gönderin ve iletim raporunu kontrol edin. ## Örnek iş akışı Gemini ajanı (ADK ile veya makinenizdeki Gemini CLI ile geliştirilmiş) → OmniChannels.ai MCP sunucusu (Araç seti çağrısı Bearer jetonunuzu taşır) → Müşterinin telefonu (WhatsApp, SMS veya RCS mesajı iletildi) → İletim raporu (Ajan durumu bir okuma aracıyla geri okur) ## Sorular ### Gemini için resmi bir OmniChannels.ai uygulaması var mı? Hayır. Gemini ajanları, Agent Development Kit ve Gemini CLI'daki Google'ın kendi MCP desteği üzerinden, herkese açık MCP uç noktamız ve API jetonunuzla bağlanır. ### Bunu Gemini uygulamasında kullanabilir miyim? Bu sayfa geliştirici yollarını kapsar: Agent Development Kit ile geliştirdiğiniz ajanlar, Vertex AI Agent Engine ve Gemini CLI. Diğer Gemini ürünlerindeki MCP desteği için Google'ın güncel dokümantasyonunu kontrol edin. ### Üretimde jeton nerede durmalı? Commit ettiğiniz kodun ve yapılandırmanın dışında tutun. Google Cloud'da Secret Manager'da saklayın ve çalışma anında ajana iletin. ### Google müşteri verilerime erişir mi? Model, araçların döndürdüğü verileri (şablonlar ve iletim raporları gibi) ve uygulamanızın konuşmaya eklediği her şeyi görür. Jeton, ajanı hesabınızın yetkileriyle sınırlar. ## Geliştirici rehberleri - https://omnichannels.ai/developers/mcp/ - https://omnichannels.ai/developers/openapi/ - https://omnichannels.ai/developers/authentication/ - https://omnichannels.ai/developers/quickstart/ ## Üretici belgeleri - [MCP tools — Agent Development Kit documentation](https://google.github.io/adk-docs/tools/mcp-tools/) - [MCP servers with Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/main/docs/tools/mcp-server.md) - [Vertex AI Agent Engine overview — Google Cloud](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/agent-engine/overview) ## İlgili entegrasyonlar - https://omnichannels.ai/tr/integrations/chatgpt/ - https://omnichannels.ai/tr/integrations/claude/ - https://omnichannels.ai/tr/integrations/langchain/ - https://omnichannels.ai/tr/integrations/llamaindex/ Google Gemini and Vertex AI, sahibinin ticari markasıdır. OmniChannels.ai, Google Gemini and Vertex AI ile bağlantılı değildir ve Google Gemini and Vertex AI tarafından onaylanmamıştır; bu sayfa, Google Gemini and Vertex AI'in kendi MCP, HTTP veya webhook özellikleriyle kurulan bir bağlantıyı açıklar. Güncelleme: 2026-10-10