--- title: "Google Gemini + OmniChannels.ai: инструменты для обмена сообщениями в агентах Gemini" description: "Подключите агентов Gemini на Agent Development Kit или Gemini CLI к MCP-серверу: отправляйте сообщения в WhatsApp, SMS и RCS и читайте отчёты о доставке." canonical: "https://omnichannels.ai/ru/integrations/google-gemini/" language: "ru" updated: "2026-10-10" publisher: "BroadNet Technologies" brand: "OmniChannels.ai" --- # Google Gemini + OmniChannels.ai: инструменты для обмена сообщениями в агентах Gemini Canonical: https://omnichannels.ai/ru/integrations/google-gemini/ Language: ru Publisher: OmniChannels.ai by BroadNet Technologies **Коротко:** Агенты Gemini подключаются к OmniChannels.ai через наш удалённый MCP-сервер https://mcp.broadnet.me/mcp. В Agent Development Kit MCPToolset работает по Streamable HTTP и передаёт ваш токен в заголовке Authorization; Gemini CLI принимает тот же URL и заголовок в настройках. После этого агент может отправлять сообщения в WhatsApp, SMS и RCS, использовать одобренные шаблоны и читать отчёты о доставке (DLR). Приложение из маркетплейса Google для этого не нужно. Подключение через MCP · Подключение через API и вебхуки ## Что вы можете делать ### Уведомления клиентам от ADK-агента Агент, созданный на Agent Development Kit, отправляет обновления о доставке заказа или напоминания о визите, когда этого требует ваше приложение. > Попробуйте спросить: "Отправь сообщение в WhatsApp на номер 971500000000: заказ отправлен и будет доставлен завтра." ### Шаблоны для клиентов из Саудовской Аравии и ОАЭ Агент получает список одобренных шаблонов WhatsApp и подставляет подходящую версию на арабском или английском языке. > Попробуйте спросить: "Покажи мои одобренные арабские шаблоны WhatsApp и отправь шаблон order_update на номер 966500000000 с номером заказа INV-400." ### Тестовые отправки из Gemini CLI Разработчики отправляют тестовое сообщение или проверяют отчёт о доставке прямо из терминала во время разработки. > Попробуйте спросить: "Отправь тестовое SMS на мой подтверждённый номер и сообщи статус доставки." ### Анализ доставки Агент только для чтения, у которого есть лишь инструмент отчётов о доставке, кратко описывает сбои для вашей команды. > Попробуйте спросить: "Сколько сообщений во вчерашней рассылке выписок не было доставлено и какие причины встречались чаще всего?" ### Работа вместе с данными вашего бизнеса Если у агента есть инструмент для BigQuery, вашей CRM или вашего магазина, он может получить получателей оттуда и отправить сообщения через OmniChannels.ai. > Попробуйте спросить: "Отправь в WhatsApp обновление по заказу клиентам, чьи заказы были отправлены сегодня." ## Как устроено подключение OmniChannels.ai предоставляет удалённый MCP-сервер по Streamable HTTP. Каждый запрос содержит ваш API-токен в заголовке Authorization: Bearer, а каждый инструмент работает с правами, именами отправителей и балансом этого токена — точно так же, как ваш собственный код. В Agent Development Kit добавьте MCPToolset, в параметрах подключения Streamable HTTP которого указаны наш URL и заголовок Authorization, и ограничьте его теми инструментами, которые нужны агенту. ADK-агента можно развернуть в Vertex AI Agent Engine; храните токен в Secret Manager, а не в коде. Gemini CLI читает MCP-серверы из файла настроек: для адреса используется httpUrl, для токена — headers. - Endpoint: https://mcp.broadnet.me/mcp (Streamable HTTP) - Аутентификация: Authorization: Bearer ; на время тестирования используйте временный ключ - ADK: MCPToolset с параметрами подключения Streamable HTTP и headers - Gemini CLI: запись в mcpServers с httpUrl и headers - Без MCP агент может вызывать наш REST API по спецификации OpenAPI ## Настройка 1. **Запросите доступ к API:** Запросите тестовый доступ и получите API-токен. Тестовые отправки идут только на ваши собственные подтверждённые номера. 2. **Получите ключ MCP:** В административном портале откройте Integrations, затем MCP Integration и скопируйте временный ключ. (Руководство: https://omnichannels.ai/developers/mcp/) 3. **Добавьте набор инструментов в агента:** В ADK создайте MCPToolset с параметрами Streamable HTTP для https://mcp.broadnet.me/mcp и заголовком Authorization, считывая токен из переменной окружения или хранилища секретов. 4. **Или добавьте его в Gemini CLI:** Добавьте запись в mcpServers: в httpUrl укажите наш endpoint, а заголовок Authorization — в headers, затем перезапустите CLI. 5. **Ограничьте инструменты и подтверждайте отправки:** Откройте агенту только нужные инструменты и добавьте шаг подтверждения перед любой отправкой: каждая отправка — это реальное сообщение, которое тарифицируется. 6. **Протестируйте и разверните:** Отправьте тестовое сообщение на ваш подтверждённый номер и проверьте отчёт о доставке, прежде чем развернуть агента в Vertex AI Agent Engine. ## Пример сценария Агент Gemini (Создан на ADK или работает как Gemini CLI на вашем компьютере) → MCP-сервер OmniChannels.ai (Вызов набора инструментов передаёт ваш Bearer-токен) → Телефон клиента (Сообщение в WhatsApp, SMS или RCS доставлено) → Отчёт о доставке (Агент считывает статус с помощью инструмента чтения) ## Вопросы и ответы ### Есть ли официальное приложение OmniChannels.ai для Gemini? Нет. Агенты Gemini подключаются через собственную поддержку MCP от Google в Agent Development Kit и Gemini CLI, используя наш публичный MCP-endpoint и ваш API-токен. ### Можно ли использовать это в приложении Gemini? Эта страница описывает варианты для разработчиков: агенты, которых вы создаёте на Agent Development Kit, Vertex AI Agent Engine и Gemini CLI. Актуальную информацию о поддержке MCP в других продуктах Gemini смотрите в документации Google. ### Где хранить токен в рабочей среде? Не храните его в коде и в конфигурации, которую вы фиксируете в репозитории. В Google Cloud сохраните токен в Secret Manager и передавайте его агенту во время работы. ### Получает ли Google доступ к данным моих клиентов? Модель видит то, что возвращают инструменты, например шаблоны и отчёты о доставке, а также всё, что ваше приложение передаёт в диалог. Токен ограничивает агента правами вашего аккаунта. ## Руководства для разработчиков - https://omnichannels.ai/developers/mcp/ - https://omnichannels.ai/developers/openapi/ - https://omnichannels.ai/developers/authentication/ - https://omnichannels.ai/developers/quickstart/ ## Документация вендора - [MCP tools — Agent Development Kit documentation](https://google.github.io/adk-docs/tools/mcp-tools/) - [MCP servers with Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/main/docs/tools/mcp-server.md) - [Vertex AI Agent Engine overview — Google Cloud](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/agent-engine/overview) ## Похожие интеграции - https://omnichannels.ai/ru/integrations/chatgpt/ - https://omnichannels.ai/ru/integrations/claude/ - https://omnichannels.ai/ru/integrations/langchain/ - https://omnichannels.ai/ru/integrations/llamaindex/ Google Gemini and Vertex AI является товарным знаком своего владельца. OmniChannels.ai не связана с Google Gemini and Vertex AI и не одобрена компанией Google Gemini and Vertex AI; на этой странице описано подключение, которое строится на собственных функциях MCP, HTTP или вебхуков Google Gemini and Vertex AI. Обновлено: 2026-10-10