--- title: "Cursor + OmniChannels.ai: inviate e monitorate i messaggi mentre sviluppate" description: "Aggiungete il server MCP di OmniChannels.ai a Cursor con .cursor/mcp.json: l'agente invierà messaggi di prova WhatsApp, SMS e RCS e leggerà i rapporti." canonical: "https://omnichannels.ai/it/integrations/cursor/" language: "it" updated: "2026-10-10" publisher: "BroadNet Technologies" brand: "OmniChannels.ai" --- # Cursor + OmniChannels.ai: inviate e monitorate i messaggi mentre sviluppate Canonical: https://omnichannels.ai/it/integrations/cursor/ Language: it Publisher: OmniChannels.ai by BroadNet Technologies **In breve:** Cursor si collega a OmniChannels.ai tramite il nostro server MCP remoto all'indirizzo https://mcp.broadnet.me/mcp. Aggiungetelo a .cursor/mcp.json con il vostro token in un'intestazione Authorization letta da una variabile d'ambiente. L'agente di Cursor potrà quindi inviare messaggi WhatsApp, SMS e RCS, elencare i template approvati e leggere i rapporti di consegna, chiedendo approvazione prima di ogni chiamata a uno strumento. Non serve alcuna estensione. Collegamento tramite MCP · Collegamento tramite API e webhook ## Cosa potete fare ### Inviate messaggi di prova mentre scrivete codice Verificate un flusso di messaggi end to end senza uscire dall'editor, inviando solo ai vostri numeri verificati. > Provate a chiedere: "Invia un messaggio WhatsApp a 971500000000 per dire che l'ordine è stato spedito." ### Cercate nomi e variabili dei template L'agente elenca i template WhatsApp approvati, così il codice che scrivete usa nomi e parametri esatti. > Provate a chiedere: "Elenca i miei template WhatsApp approvati in arabo e mostra le variabili richieste da ciascuno." ### Analizzate i problemi di consegna Leggete il rapporto di consegna di un messaggio appena inviato dal vostro codice e scoprite perché è fallito. > Provate a chiedere: "Controlla il rapporto di consegna dell'ultimo messaggio che ho inviato e spiega l'eventuale errore." ### Scrivete il codice di integrazione dalla specifica Date all'agente la nostra specifica OpenAPI, così le chiamate REST che scrive usano i campi esatti, compresi gli invii multipart. > Provate a chiedere: "Usando la specifica OpenAPI, scrivi una funzione TypeScript che invii una campagna di SMS massivi." ## Come si collega OmniChannels.ai gestisce un server MCP remoto su Streamable HTTP. Cursor legge i server MCP da .cursor/mcp.json in un progetto o da ~/.cursor/mcp.json per tutti i progetti, e risolve ${env:NAME} nei campi url e headers, così il token può restare in una variabile d'ambiente invece che nel file. Una volta collegato, Cursor elenca gli strumenti del server nelle impostazioni MCP, dove potete attivare o disattivare ciascuno di essi. Per impostazione predefinita Cursor chiede approvazione prima di eseguire uno strumento MCP e mostra prima gli argomenti. Mantenete l'approvazione attiva per ogni strumento che invia, perché ogni invio è un messaggio reale e addebitato. - Endpoint: https://mcp.broadnet.me/mcp (Streamable HTTP) - Intestazione: Authorization: Bearer ${env:BROADNET_TOKEN} - Configurazione: .cursor/mcp.json (progetto) o ~/.cursor/mcp.json (globale) - Diagnosi nel pannello Output, sotto MCP Logs ## Configurazione 1. **Richiedete l'accesso API:** Richiedete l'accesso di prova e ricevete un token API. Gli invii di prova arrivano solo ai vostri numeri verificati. 2. **Ottenete una chiave MCP:** Nel portale di amministrazione aprite Integrations, poi MCP Integration, e scegliete Get temporary key. (Guida: https://omnichannels.ai/developers/mcp/) 3. **Aggiungete il server a mcp.json:** Aggiungete una voce omnichannels sotto mcpServers con il nostro URL e un'intestazione Authorization che legge ${env:BROADNET_TOKEN}. (Guida: https://omnichannels.ai/developers/mcp-cursor/) 4. **Impostate la variabile e riavviate:** Impostate BROADNET_TOKEN nell'ambiente da cui parte Cursor, ad esempio il profilo della vostra shell, poi riavviate Cursor. 5. **Controllate gli strumenti:** Nelle impostazioni MCP di Cursor, disattivate ogni strumento non necessario all'agente e mantenete l'approvazione attiva per gli strumenti di invio. 6. **Inviate il primo messaggio:** Chiedete all'agente di inviare un messaggio di prova al vostro numero verificato, approvate la chiamata, poi controllate il rapporto di consegna. ## Flusso di lavoro di esempio Agente Cursor (Una richiesta nella chat dell'agente) → Server MCP OmniChannels.ai (Lo strumento viene eseguito dopo la vostra approvazione) → Il vostro telefono di prova (Messaggio WhatsApp, SMS o RCS consegnato) → Rapporto di consegna (L'agente rilegge lo stato con uno strumento di lettura) ## Domande ### Esiste un'estensione ufficiale OmniChannels.ai per Cursor? No. Cursor si collega tramite il suo supporto MCP standard, usando il nostro endpoint MCP pubblico e il vostro token API in .cursor/mcp.json. Non c'è nulla da installare. ### Posso committare .cursor/mcp.json nel mio repository? Sì, se il token viene letto da una variabile d'ambiente con ${env:BROADNET_TOKEN}. La configurazione già pronta del portale contiene la chiave stessa, quindi tenete quella versione fuori dal controllo di versione. ### Il server mostra un errore o nessuno strumento. Cosa devo controllare? Aprite il pannello Output e scegliete MCP Logs. Un errore di autorizzazione indica che l'intestazione manca o che la chiave è errata o scaduta. Una variabile vuota significa che Cursor è stato avviato senza BROADNET_TOKEN impostato. ### Su quali canali può inviare l'agente? Gli strumenti coprono l'invio su ogni canale abilitato sul vostro account, ad esempio SMS, WhatsApp, RCS, Telegram, Messenger, Instagram e notifiche push. L'elenco esatto degli strumenti dipende dalla versione del server e dal vostro account. ## Guide per sviluppatori - https://omnichannels.ai/developers/mcp-cursor/ - https://omnichannels.ai/developers/mcp/ - https://omnichannels.ai/developers/openapi/ - https://omnichannels.ai/developers/errors-and-limits/ ## Documentazione del fornitore - [Model Context Protocol in Cursor](https://cursor.com/docs/context/mcp) - [Model Context Protocol — introduction](https://modelcontextprotocol.io/introduction) ## Integrazioni correlate - https://omnichannels.ai/it/integrations/claude-code/ - https://omnichannels.ai/it/integrations/vs-code/ - https://omnichannels.ai/it/integrations/claude/ - https://omnichannels.ai/it/integrations/langchain/ Cursor è un marchio del rispettivo proprietario. OmniChannels.ai non è affiliata a Cursor né da essa approvata; questa pagina descrive un collegamento realizzato con le funzioni MCP, HTTP o webhook di Cursor. Aggiornato: 2026-10-10