--- title: "Google Gemini + OmniChannels.ai: tool pesan untuk agen Gemini" description: "Hubungkan agen Gemini dari Agent Development Kit atau Gemini CLI ke server MCP kami untuk kirim pesan WhatsApp, SMS, dan RCS serta membaca laporan pengiriman." canonical: "https://omnichannels.ai/id/integrations/google-gemini/" language: "id" updated: "2026-10-10" publisher: "BroadNet Technologies" brand: "OmniChannels.ai" --- # Google Gemini + OmniChannels.ai: tool pesan untuk agen Gemini Canonical: https://omnichannels.ai/id/integrations/google-gemini/ Language: id Publisher: OmniChannels.ai by BroadNet Technologies **Singkatnya:** Agen Gemini terhubung ke OmniChannels.ai melalui server MCP jarak jauh kami di https://mcp.broadnet.me/mcp. Di Agent Development Kit, MCPToolset memakai Streamable HTTP dengan token Anda di header Authorization. Gemini CLI memakai URL dan header yang sama di pengaturannya. Setelah itu, agen dapat mengirim pesan WhatsApp, SMS, dan RCS, memakai template yang sudah disetujui, dan membaca laporan pengiriman. Tidak ada aplikasi marketplace Google yang terlibat. Hubungkan via MCP · Hubungkan via API & webhook ## Yang bisa Anda lakukan ### Update pelanggan dari agen ADK Agen yang dibangun dengan Agent Development Kit mengirim update pengiriman atau janji temu saat aplikasi Anda memintanya. > Coba tanyakan: "Kirim pesan WhatsApp ke 971500000000 yang menyatakan pesanan mereka sudah dikirim dan akan tiba besok." ### Template untuk pelanggan Arab Saudi dan Uni Emirat Arab (UEA) Agen menampilkan daftar template WhatsApp yang sudah disetujui, lalu mengisi versi bahasa Arab atau Inggris yang sesuai. > Coba tanyakan: "Tampilkan template WhatsApp bahasa Arab saya yang sudah disetujui, lalu kirim order_update ke 966500000000 dengan nomor pesanan INV-400." ### Uji kirim dari Gemini CLI Developer mengirim pesan uji atau memeriksa laporan pengiriman dari terminal selama proses pengembangan. > Coba tanyakan: "Kirim SMS uji ke nomor saya yang sudah terverifikasi dan beri tahu status pengirimannya." ### Analisis pengiriman Agen baca-saja yang hanya memakai tool laporan pengiriman merangkum pesan gagal untuk tim Anda. > Coba tanyakan: "Berapa pesan di kampanye e-statement kemarin yang gagal, dan apa penyebab yang paling sering muncul?" ### Gabungkan dengan data bisnis Anda Jika agen juga memiliki tool untuk BigQuery, CRM, atau toko Anda, agen dapat mengambil data penerima dari sana lalu mengirim pesan lewat OmniChannels.ai. > Coba tanyakan: "Kirim update pesanan lewat WhatsApp ke pelanggan yang pesanannya dikirim hari ini." ## Cara koneksinya OmniChannels.ai menjalankan server MCP jarak jauh melalui Streamable HTTP. Setiap permintaan membawa token API Anda di header Authorization: Bearer. Setiap tool bekerja dengan izin, Sender ID, dan saldo dari token tersebut, persis seperti kode Anda sendiri. Di Agent Development Kit, tambahkan MCPToolset yang parameter koneksi Streamable HTTP-nya berisi URL kami dan header Authorization, lalu filter ke tool yang dibutuhkan agen. Agen ADK dapat di-deploy ke Vertex AI Agent Engine. Simpan token di Secret Manager, bukan di dalam kode. Gemini CLI membaca server MCP dari file pengaturannya, dengan httpUrl untuk endpoint dan headers untuk token. - Endpoint: https://mcp.broadnet.me/mcp (Streamable HTTP) - Autentikasi: Authorization: Bearer ; gunakan kunci sementara saat pengujian - ADK: MCPToolset dengan parameter koneksi Streamable HTTP dan headers - Gemini CLI: entri mcpServers dengan httpUrl dan headers - Tanpa MCP, agen dapat memanggil REST API kami memakai spesifikasi OpenAPI ## Atur integrasinya 1. **Minta akses API:** Minta akses uji dan dapatkan token API. Pengiriman uji hanya menuju nomor Anda sendiri yang sudah terverifikasi. 2. **Dapatkan kunci MCP:** Di portal admin, buka Integrations, lalu MCP Integration, dan salin kunci sementara. (Panduan: https://omnichannels.ai/developers/mcp/) 3. **Tambahkan toolset ke agen Anda:** Di ADK, buat MCPToolset dengan parameter Streamable HTTP untuk https://mcp.broadnet.me/mcp dan header Authorization, dengan token dibaca dari environment variable atau secret. 4. **Atau tambahkan ke Gemini CLI:** Tambahkan entri mcpServers dengan httpUrl berisi endpoint kami dan header Authorization di headers, lalu restart CLI. 5. **Batasi tool dan konfirmasi pengiriman:** Sediakan hanya tool yang dibutuhkan agen dan wajibkan langkah konfirmasi sebelum setiap pengiriman, karena setiap pengiriman adalah pesan nyata yang ditagih. 6. **Uji, lalu deploy:** Kirim pesan uji ke nomor Anda yang sudah terverifikasi dan periksa laporan pengiriman sebelum men-deploy agen ke Vertex AI Agent Engine. ## Contoh alur kerja Agen Gemini (Dibangun dengan ADK, atau Gemini CLI di komputer Anda) → Server MCP OmniChannels.ai (Panggilan toolset membawa token Bearer Anda) → Ponsel pelanggan (Pesan WhatsApp, SMS, atau RCS terkirim) → Laporan pengiriman (DLR) (Agen membaca kembali statusnya dengan tool baca) ## Pertanyaan ### Apakah ada aplikasi resmi OmniChannels.ai untuk Gemini? Tidak. Agen Gemini terhubung melalui dukungan MCP bawaan Google di Agent Development Kit dan Gemini CLI, dengan endpoint MCP publik kami dan token API Anda. ### Bisakah saya memakainya di aplikasi Gemini? Halaman ini membahas jalur untuk developer: agen yang Anda bangun dengan Agent Development Kit, Vertex AI Agent Engine, dan Gemini CLI. Periksa dokumentasi terbaru Google untuk dukungan MCP di produk Gemini lainnya. ### Di mana token sebaiknya disimpan di produksi? Jauhkan dari kode dan konfigurasi yang Anda commit. Di Google Cloud, simpan di Secret Manager dan teruskan ke agen saat runtime. ### Apakah Google mendapat akses ke data pelanggan saya? Model melihat apa yang dikembalikan tool, seperti template dan laporan pengiriman, ditambah apa pun yang dimasukkan aplikasi Anda ke dalam percakapan. Token membatasi agen pada izin akun Anda. ## Panduan developer - https://omnichannels.ai/developers/mcp/ - https://omnichannels.ai/developers/openapi/ - https://omnichannels.ai/developers/authentication/ - https://omnichannels.ai/developers/quickstart/ ## Dokumentasi vendor - [MCP tools — Agent Development Kit documentation](https://google.github.io/adk-docs/tools/mcp-tools/) - [MCP servers with Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/main/docs/tools/mcp-server.md) - [Vertex AI Agent Engine overview — Google Cloud](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/agent-engine/overview) ## Integrasi terkait - https://omnichannels.ai/id/integrations/chatgpt/ - https://omnichannels.ai/id/integrations/claude/ - https://omnichannels.ai/id/integrations/langchain/ - https://omnichannels.ai/id/integrations/llamaindex/ Google Gemini and Vertex AI adalah merek dagang milik pemiliknya. OmniChannels.ai tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh Google Gemini and Vertex AI; halaman ini menjelaskan koneksi yang dibangun dengan fitur MCP, HTTP, atau webhook milik Google Gemini and Vertex AI sendiri. Diperbarui: 2026-10-10