--- title: "LlamaIndex + OmniChannels.ai: Messaging-Tools für Ihre Agenten" description: "Verbinden Sie LlamaIndex-Agenten per llama-index-tools-mcp mit dem MCP-Server von OmniChannels.ai oder bauen Sie REST-Tools für WhatsApp, SMS und Berichte." canonical: "https://omnichannels.ai/de/integrations/llamaindex/" language: "de" updated: "2026-10-10" publisher: "BroadNet Technologies" brand: "OmniChannels.ai" --- # LlamaIndex + OmniChannels.ai: Messaging-Tools für Ihre Agenten Canonical: https://omnichannels.ai/de/integrations/llamaindex/ Language: de Publisher: OmniChannels.ai by BroadNet Technologies **Kurze Antwort:** LlamaIndex-Agenten nutzen OmniChannels.ai über unseren Remote-MCP-Server. Mit llama-index-tools-mcp macht ein BasicMCPClient, der auf https://mcp.broadnet.me/mcp zeigt und in McpToolSpec eingebettet ist, unsere Tools für Versand, Vorlagen und Zustellberichte zu Agenten-Tools. Unser Server verlangt einen Authorization: Bearer-Header; prüfen Sie in der Dokumentation des Pakets, wie Ihre Version ihn setzt, oder rufen Sie unsere REST API aus eigenen Tools auf. Verbindung über MCP · Verbindung über API & Webhooks ## Was Sie damit tun können ### Zustell-Support-Agent nur mit Lese-Tools Behalten Sie nur die Lese-Tools, damit der Agent Fragen zur Zustellung beantwortet, ohne senden zu können. > Beispielanfrage: "Bau einen Agenten, der Fragen zur Zustellung nur mit Lese-Tools beantwortet und jede Anfrage zum Senden einer Nachricht ablehnt." ### Aus Ihren Dokumenten antworten, über Tools handeln Kombinieren Sie eine Query Engine über Ihre eigenen Richtlinien mit unseren Messaging-Tools, damit Antworten Ihren Regeln folgen, bevor etwas gesendet wird. > Beispielanfrage: "Bau einen Agenten, der unseren Index zur Erstattungsrichtlinie prüft, eine WhatsApp-Antwort auf Arabisch und Englisch entwirft und mich fragt, bevor er sie an 971500000000 sendet." ### Vorlagenbewusster Workflow Der Agent listet freigegebene WhatsApp-Vorlagen auf und befüllt die Variablen für vom Unternehmen initiierte Nachrichten außerhalb des 24-Stunden-Fensters. > Beispielanfrage: "Schreib einen Workflow, der die freigegebene Vorlage appointment_reminder findet und sie nach meiner Freigabe mit dem Zeitfenster von morgen an 966500000000 sendet." ### Schlanke REST-Tools Kapseln Sie eine einzelne REST-Operation in einem FunctionTool, wenn Sie volle Kontrolle über Felder, Validierung und Logging wollen. > Beispielanfrage: "Schreib ein LlamaIndex-FunctionTool, das per POST /sms/sendSms eine SMS sendet und BROADNET_TOKEN aus der Umgebung liest." ### Fehleranalyse Der Agent liest Zustellberichte und gruppiert Fehlschläge für Ihr Operations-Team nach Grund. > Beispielanfrage: "Erstell einen Agenten, der die Zustellberichte von gestern liest und FAILED- und REJECTED-Nachrichten nach Grund und Kanal zusammenfasst." ## So funktioniert die Verbindung llama-index-tools-mcp stellt BasicMCPClient bereit, der sich per URL mit einem Remote-MCP-Server verbindet, sowie McpToolSpec, das die Tools dieses Servers in eine Tool-Liste für einen LlamaIndex-Agenten umwandelt. Richten Sie den Client auf https://mcp.broadnet.me/mcp, einen Streamable-HTTP-Endpunkt. Jede Anfrage an unseren Server muss einen Authorization: Bearer-Header enthalten; wie Sie ihn setzen, etwa über einen eigenen HTTP-Client, hängt von der Paketversion ab, prüfen Sie daher deren Dokumentation. Filtern Sie die Tool-Liste, damit jeder Agent nur die Tools hat, die er braucht, und fügen Sie vor jedem Versand einen Bestätigungsschritt ein. Passt die Header-Option Ihrer Version nicht, schreiben Sie eigene FunctionTool-Wrapper um unsere REST API mit einem Bearer-Token und nutzen die OpenAPI-3.1-Spezifikation für die exakten Felder; Einzel-SMS nutzt JSON, Massenversand und die meisten anderen Kanäle nutzen multipart/form-data. - MCP: BasicMCPClient für https://mcp.broadnet.me/mcp, eingebettet in McpToolSpec - Authorization: Bearer-Header bei jeder Anfrage erforderlich - Tools nach Namen filtern und vor jedem Versand bestätigen - REST-Alternative: FunctionTool-Wrapper auf Basis der OpenAPI-3.1-Spezifikation ## Einrichtung 1. **API-Zugang anfordern:** Fordern Sie einen Testzugang an und erhalten Sie ein API-Token. Testnachrichten gehen nur an Ihre eigenen verifizierten Nummern. 2. **Temporären Schlüssel abrufen:** Öffnen Sie im Admin-Portal Integrations und dann MCP Integration, wählen Sie Get temporary key und setzen Sie ihn als BROADNET_TOKEN. (Anleitung: https://omnichannels.ai/developers/mcp/) 3. **llama-index-tools-mcp installieren:** Installieren Sie das Paket und prüfen Sie in seiner Dokumentation, wie Ihre Version benutzerdefinierte Header an einen Remote-Server übergibt. 4. **Tools laden:** Erstellen Sie einen BasicMCPClient für unsere URL mit dem Authorization-Header, betten Sie ihn in McpToolSpec ein und rufen Sie die Tool-Liste ab. (Anleitung: https://omnichannels.ai/developers/mcp/) 5. **Einschränken und absichern:** Übergeben Sie dem Agenten nur die Tools, die er braucht, und verlangen Sie vor jedem Tool, das sendet, eine Bestätigung. 6. **Mit Ihrer eigenen Nummer testen:** Lassen Sie den Agenten mit Ihrer verifizierten Nummer laufen und prüfen Sie den Zustellbericht, bevor Sie den Zugriff erweitern. ## Beispiel-Workflow Ihr LlamaIndex-Agent (Agent oder Workflow mit Tools aus McpToolSpec) → OmniChannels.ai MCP-Server (Tools für Versand, Vorlagen und Zustellberichte) → Telefon des Kunden (SMS-, WhatsApp- oder RCS-Nachricht zugestellt) → Zustellbericht (Vom Agenten ausgelesen oder an Ihren Webhook gesendet) ## Fragen ### Gibt es eine offizielle OmniChannels.ai-Integration für LlamaIndex? Nein. LlamaIndex verbindet sich über sein generisches MCP-Tools-Paket, mit unserem öffentlichen Endpunkt und Ihrem API-Token, oder über Tools, die Sie für unsere REST API schreiben. ### Wie übergebe ich das API-Token? Unser Server braucht bei jeder Anfrage einen Authorization: Bearer-Header. Wie llama-index-tools-mcp benutzerdefinierte Header setzt, hängt von der Version ab; folgen Sie daher der aktuellen Dokumentation. Passt das nicht zu Ihrem Setup, rufen Sie stattdessen die REST API aus eigenen Tools auf. ### Kann der Agent über diesen Server meine Dokumente oder mein CRM lesen? Nein. Unser Server deckt nur Messaging, Vorlagen und Zustellberichte ab. Ihre Dokumente stammen aus Ihren eigenen LlamaIndex-Indizes, andere Systeme werden über deren eigene Tools oder MCP-Server angebunden. ### Wie verhindere ich, dass der Agent versehentlich sendet? Geben Sie ihm nur die Tools, die er braucht, lassen Sie Sende-Tools bei Agenten weg, die nur Fragen beantworten, und lassen Sie jeden Versand von einer Person bestätigen. Verwenden Sie beim Testen einen temporären Schlüssel und Ihre eigenen Nummern. ## Entwickleranleitungen - https://omnichannels.ai/developers/mcp/ - https://omnichannels.ai/developers/openapi/ - https://omnichannels.ai/developers/authentication/ - https://omnichannels.ai/developers/webhooks/ ## Dokumentation des Anbieters - [llama-index-tools-mcp on GitHub](https://github.com/run-llama/llama_index/tree/main/llama-index-integrations/tools/llama-index-tools-mcp) - [Model Context Protocol — introduction](https://modelcontextprotocol.io/introduction) ## Verwandte Integrationen - https://omnichannels.ai/de/integrations/langchain/ - https://omnichannels.ai/de/integrations/claude-code/ - https://omnichannels.ai/de/integrations/vs-code/ - https://omnichannels.ai/de/integrations/n8n/ LlamaIndex ist eine Marke ihres Inhabers. OmniChannels.ai ist weder mit LlamaIndex verbunden noch von LlamaIndex unterstützt; diese Seite beschreibt eine Verbindung über die eigenen MCP-, HTTP- oder Webhook-Funktionen von LlamaIndex. Aktualisiert: 2026-10-10