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title: "Cursor + OmniChannels.ai: Nachrichten senden und verfolgen, während Sie entwickeln"
description: "Fügen Sie den MCP-Server von OmniChannels.ai per .cursor/mcp.json zu Cursor hinzu: Testnachrichten per WhatsApp, SMS und RCS senden, Zustellberichte lesen."
canonical: "https://omnichannels.ai/de/integrations/cursor/"
language: "de"
updated: "2026-10-10"
publisher: "BroadNet Technologies"
brand: "OmniChannels.ai"
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# Cursor + OmniChannels.ai: Nachrichten senden und verfolgen, während Sie entwickeln

Canonical: https://omnichannels.ai/de/integrations/cursor/
Language: de
Publisher: OmniChannels.ai by BroadNet Technologies

**Kurze Antwort:** Cursor verbindet sich über unseren Remote-MCP-Server unter https://mcp.broadnet.me/mcp mit OmniChannels.ai. Tragen Sie ihn in .cursor/mcp.json ein, mit Ihrem Token in einem Authorization-Header, der aus einer Umgebungsvariablen gelesen wird. Der Agent in Cursor kann dann WhatsApp-, SMS- und RCS-Nachrichten senden, freigegebene Vorlagen auflisten und Zustellberichte lesen und fragt vor jedem Tool-Aufruf nach Ihrer Freigabe. Eine Erweiterung ist nicht nötig.

Verbindung über MCP · Verbindung über API & Webhooks

## Was Sie damit tun können

### Testnachrichten beim Programmieren senden

Prüfen Sie einen Nachrichtenablauf durchgängig, ohne den Editor zu verlassen, und senden Sie dabei nur an Ihre verifizierten Nummern.

> Beispielanfrage: "Schick eine WhatsApp-Nachricht an 971500000000, dass die Bestellung versendet wurde."

### Vorlagennamen und Variablen nachschlagen

Der Agent listet die freigegebenen WhatsApp-Vorlagen auf, damit Ihr Code exakt die richtigen Namen und Parameter verwendet.

> Beispielanfrage: "Liste meine freigegebenen WhatsApp-Vorlagen auf Arabisch auf und zeig mir, welche Variablen jede Vorlage erwartet."

### Zustellprobleme debuggen

Lesen Sie den Zustellbericht einer Nachricht, die Ihr Code gerade gesendet hat, und sehen Sie, warum sie fehlgeschlagen ist.

> Beispielanfrage: "Prüf den Zustellbericht der letzten Nachricht, die ich gesendet habe, und erklär mir einen eventuellen Fehler."

### Integrationscode aus der Spezifikation schreiben

Geben Sie dem Agenten unsere OpenAPI-Spezifikation, damit die REST-Aufrufe, die er schreibt, exakt die richtigen Felder nutzen, auch bei Multipart-Sendungen.

> Beispielanfrage: "Schreib anhand der OpenAPI-Spezifikation eine TypeScript-Funktion, die eine SMS-Massenkampagne versendet."

## So funktioniert die Verbindung

OmniChannels.ai betreibt einen Remote-MCP-Server über Streamable HTTP. Cursor liest MCP-Server aus .cursor/mcp.json in einem Projekt oder aus ~/.cursor/mcp.json für alle Projekte und löst ${env:NAME} in den Feldern url und headers auf. So bleibt das Token in einer Umgebungsvariablen statt in der Datei.

Nach der Verbindung listet Cursor die Tools des Servers in seinen MCP-Einstellungen auf, wo Sie jedes einzeln ein- oder ausschalten können. Cursor fragt standardmäßig vor dem Ausführen eines MCP-Tools nach einer Freigabe und zeigt zuerst die Argumente an. Lassen Sie die Freigabe für jedes Sende-Tool eingeschaltet, da jeder Versand eine echte, kostenpflichtige Nachricht ist.

- Endpunkt: https://mcp.broadnet.me/mcp (Streamable HTTP)
- Header: Authorization: Bearer ${env:BROADNET_TOKEN}
- Konfiguration: .cursor/mcp.json (Projekt) oder ~/.cursor/mcp.json (global)
- Fehlersuche im Output-Panel unter MCP Logs

## Einrichtung

1. **API-Zugang anfordern:** Fordern Sie einen Testzugang an und erhalten Sie ein API-Token. Testnachrichten gehen nur an Ihre eigenen verifizierten Nummern.
2. **MCP-Schlüssel abrufen:** Öffnen Sie im Admin-Portal Integrations und dann MCP Integration, und wählen Sie Get temporary key. (Anleitung: https://omnichannels.ai/developers/mcp/)
3. **Server in mcp.json eintragen:** Fügen Sie unter mcpServers einen Eintrag omnichannels mit unserer URL und einem Authorization-Header hinzu, der ${env:BROADNET_TOKEN} ausliest. (Anleitung: https://omnichannels.ai/developers/mcp-cursor/)
4. **Variable setzen und neu starten:** Setzen Sie BROADNET_TOKEN in der Umgebung, aus der Cursor startet, etwa in Ihrem Shell-Profil, und starten Sie Cursor neu.
5. **Tools prüfen:** Schalten Sie in den MCP-Einstellungen von Cursor jedes Tool aus, das der Agent nicht braucht, und lassen Sie die Freigabe für Sende-Tools eingeschaltet.
6. **Erste Nachricht senden:** Lassen Sie den Agenten eine Testnachricht an Ihre verifizierte Nummer senden, geben Sie den Aufruf frei und prüfen Sie anschließend den Zustellbericht.

## Beispiel-Workflow

Cursor-Agent (Eine Anfrage im Agent-Chat) → OmniChannels.ai MCP-Server (Das Tool läuft, nachdem Sie den Aufruf freigegeben haben) → Ihr Testtelefon (WhatsApp-, SMS- oder RCS-Nachricht zugestellt) → Zustellbericht (Der Agent liest den Status mit einem Lese-Tool aus)

## Fragen

### Gibt es eine offizielle OmniChannels.ai-Erweiterung für Cursor?

Nein. Cursor verbindet sich über seine Standard-MCP-Unterstützung, mit unserem öffentlichen MCP-Endpunkt und Ihrem API-Token in .cursor/mcp.json. Es muss nichts installiert werden.

### Darf ich .cursor/mcp.json in mein Repository committen?

Ja, wenn das Token mit ${env:BROADNET_TOKEN} aus einer Umgebungsvariablen gelesen wird. Die fertige Konfiguration aus dem Portal enthält den Schlüssel selbst; halten Sie diese Version aus der Versionskontrolle heraus.

### Der Server zeigt einen Fehler oder keine Tools an. Was sollte ich prüfen?

Öffnen Sie das Output-Panel und wählen Sie MCP Logs. Ein Autorisierungsfehler bedeutet, dass der Header fehlt oder der Schlüssel falsch oder abgelaufen ist. Eine leere Variable bedeutet, dass Cursor ohne gesetztes BROADNET_TOKEN gestartet wurde.

### Über welche Kanäle kann der Agent senden?

Die Tools decken das Senden auf jedem Kanal ab, der für Ihr Konto aktiviert ist, zum Beispiel SMS, WhatsApp, RCS, Telegram, Messenger, Instagram und Push. Die genaue Tool-Liste hängt von der Serverversion und Ihrem Konto ab.

## Entwickleranleitungen

- https://omnichannels.ai/developers/mcp-cursor/
- https://omnichannels.ai/developers/mcp/
- https://omnichannels.ai/developers/openapi/
- https://omnichannels.ai/developers/errors-and-limits/

## Dokumentation des Anbieters

- [Model Context Protocol in Cursor](https://cursor.com/docs/context/mcp)
- [Model Context Protocol — introduction](https://modelcontextprotocol.io/introduction)

## Verwandte Integrationen

- https://omnichannels.ai/de/integrations/claude-code/
- https://omnichannels.ai/de/integrations/vs-code/
- https://omnichannels.ai/de/integrations/claude/
- https://omnichannels.ai/de/integrations/langchain/

Cursor ist eine Marke ihres Inhabers. OmniChannels.ai ist weder mit Cursor verbunden noch von Cursor unterstützt; diese Seite beschreibt eine Verbindung über die eigenen MCP-, HTTP- oder Webhook-Funktionen von Cursor.

Aktualisiert: 2026-10-10